데이터 과학 기고문과 발표자료

학습목차

  1. 시민 데이터 과학 (통계/인공지능) - 공공데이터, 오픈 통계 패키지, 인공지능
    • 2022년 08월 30일 (금) 한밭대학교 (대전)
  2. 데이터 사이언스에서 디자인과 아키텍쳐의 중요성
    • 2022년 10월 11일 (화) 홍익대학교 디자인컨버전스 학부
  3. 인공지능/ 데이터 과학(통계) 저변확대 - Digital Transformation, AI, Community
    • 2022년 08월 03일 (수) 대덕이노폴리스벤처협회 교육장
  4. 데이터 과학자가 바라본 선거 공공데이터
    • 2022년 07월 28일 (목) 오픈데이터포럼(ODF) 열린세미나, 창업허브
  5. 국방분야 SW·AI 역량강화_부대 순회교육
    1. 디지털 전환과 인공지능
      • 2022년 07월 19일 (화) 부사관학교(전북 익산)
    2. 디지털 전환과 인공지능
      • 2022년 07월 28일 (화) 강원도 양구
  6. Tidyverse Meets Shiny
    • 2022년 07월 09일 (토) 성균관대학교 퇴계인문관, Seoul R Meetup
  7. R 개발자 관점에서 바라본 지역정보 수집과 분석 전략
    • 2022년 07월 07일 (목) 서울대학교 아시아지역정보센터
  8. 데이터 과학자의 세계, 학부모 버전 학생 버전
    • 2022년 07월 23일 (토), 양천구 초등학생
  9. 데이터 사이언스와 플랫폼 정부
  10. 한국 R 컨퍼런스 - R 사용자회
  11. 데이터야 놀자
    1. “데이터 제품 커뮤니케이션”(2021): 2021-10-16 (토), 온라인
    2. “데이터 과학자 언어 전쟁”(2020): 2020-10-17 (토), 온라인
    3. “데이터 과학자의 시각화”(2018): 2018-10-19/20 (금/토), 마이크로소프트 광화문 오피스
    4. “싱싱한 재료를 제품으로, 데이터를 데이터 제품으로”(2017): 2017-10-13(금), 한빛미디어 홍대 신사옥
    5. “데이터과학을 위한 저작도구”(2016): 2016-10-14(금), 마루 180, 서울 강남구 역삼로 180
  12. 결국 문서는 커뮤니케이션이다.
    • 2021년 11월 19일 (금), 롯데월드타워, useR! 2021 Korea
  13. AI와 디지털 기업
    • 2021년 08월 27일 (금), 인천 청운대학교
  14. AI 기반 체외진단 응용
    • 2021년 07월 16일 (금), 대전 카이스트 내 나노종합기술원
  15. 디지털 AI 기업
    • 2021년 06월 16일, 인천
  16. 증거기반의 ESG 전략
    • 2021년 05월 14일, 성남시의회 대회의실
  17. 직장인 데이터 과학
    • 2021년 05월 01일, 성균관대학교 퀀트응용경제학과 응용경제세미나 특강
  18. Seoul R Meetup, 줌(Zoom)
  19. STT powered by Data Science
    • KTIS 특강, 2021년 2월 05일
  20. Data Science and Machine Learning
    • 한밭대학교 특강, 2021년 1월 26일
  21. 한국산업기술진흥협회 격월간 “기술과혁신”
  22. Data Science - Signals Repository
    • 서울보증보험, 2021년 1월 8일
  23. OCR Digitization for Industry Powered by ScanDoc and ButterBlock Suite
    • NAVER CLOUD AI SUMMIT, 2020년 12월 17일~18일, 온라인
  24. 디지털 뉴딜,    디지털 뉴딜 + 데이터 과학,    디지털 뉴딜,    국가별 분석 보고서,   데이터 댐 外
  25. 코딩으로 글쓰는 슬기로운 탐구생활 발표자료
    • KCD(Korea Community Day) 2020, 11월 7일(토), 비대면 2월 29일(토) 오전 10시~, 한국마이크로소프트 11층(더케이트윈타워 A동)
  26. 발표자료 데이터과학 방법론 산업적용 현재와 미래
  27. 규제법령 데이터를 클라우드 플랫폼과 NLP기술로 열어가는 AI 미래전략 : 발표자료
    • 2020-07-28, 더 좋은 규제 연구소 토론회 / 의원회관 제7간담회의실
  28. 기업운영혁신을 위한 데이터 과학: 기업의 활용방안
    • 2020-07-21, 포항산업과학연구원(RIST)
  29. AI, 빅데이터 등을 통한 본 미래 산업변화
    • 2020-06-18, 특허청
  30. 데이터 과학과 기계학습 소프트웨어
  31. 데이터 경제와 산업을 위한 데이터 과학/공학과 교육 ← 코로나바이러스 연기
    • 부산 IBIS 앰배서더, 2월 4일(화) 14:00 ~
  32. 로봇 자동화가 빼앗는 일자리 그리고 나
    • 분당 서현 청소년 수련관, 12월 4일(수) 14:00 ~
  33. 데이터 과학 시대 재현가능한 글쓰기
    • 한국과학창의재단, “2019 소프트웨어(SW) 정보교육 담당 교원 대상 연수”, 11월 9일, 대전 인터시티 호텔
  34. 데이터 사이언스
  35. 대전 한밭대학교 창업과 인공지능
  36. 4차산업혁명과 대한민국 혁신성장 활로모색
    • 국회의원회관 제8간담회실 (2019-10-07)
  37. 문서를 이해하는 AI
    • 데이터 사이언스 미트업 시즌2 (2019-09-18, 스파크 플러스 역삼점)
  38. 데이터 사이언스 운영체제 - tidyverse
    • 한국통계학회 소식지 (2019년 10월호)
  39. 글쓰기는 자동화의 시작 - 데이터 과학의 세계 - 재현가능한 데이터 사이언스 - 자동화의 시작은 글쓰기
    • “디지털 리터러시 특강”, 한림대학교 임베디드 실습실 (2019년 9월 17일)
  40. 데이터 과학자의 클라우드 블로그
    • AWSKRUG - AWS한국사용자모임 (2019년 9월 5일)
  41. Document Engineering and Digital Labor
    • 고려대 (2019년 8월 29일)
  42. 시빌워에서 아름다운 동행 R과 파이썬
  43. 왜 데이터 사이언스인가?
  44. 데이터 사이언스 언어 - R
    • 산업은행, 2019년 5월 17일(금)
  45. 소프트웨어에 물들다
  46. (한국) 데이터 과학자의 클라우드 서비스
  47. ’뉴스 데이터’라고 읽고 ’텍스트 데이터’로 분석하여 사례 만들기
    • 한국언론진흥재단 주관, “서울창업허브 9층 세미나실2” (2019-04-04)
  48. 빅데이터로 총선에서 살아남기 - 여의도 (2019-02-27)
  49. “소프트웨어 카펜트리 (2019)” - D타워 (2019-02-14)
  50. 한국 제조업 데이터 축적의 시간을 지나 가치 창출의 시대로 향하다.
    • Intree 4.0 World Forum, “Data Scientist 가 바라본 제조업의 발전 전략 및 방안”, KPMG 강남파이낸스센터27층 비전룸 (2019-01-26)
  51. 이상점과 어노말리(Fraud & Anomaly Detection)
  52. 빅데이터를 넘은 데이터 과학 Tidyverse로 향하다
    • 마이크로소프트웨어 2019년 1월 395호 “데이터 사이언스와 데이터 엔지니어링”
    • 마이크로소프트웨어는 1983년 11월에 창간한 소프트웨어 전문 잡지로, 2017년부터 3개월에 1회씩 1가지 주제를 선정해 발행 중.
  53. 기계의 역습: 설명가능한 기계학습: slideshare
  54. Tidyverse와 기계학습(2018-10-07): 데이터뽀개기 2018: Hello Kaggler!, 마이크로소프트 광화문 오피스
  55. LG인화원(2018-06-22)
  56. Korea-Japan R Meetup Exchange Meeting (2018-09-03)
  57. 빅데이터는 위기이자 기회, 게임산업도 예외는 아니다. 디지털타임즈,게임산업 숨은 특수 빅데이터, 2017-08-28
  58. 통계의 창 - 21세기 통계학을 배우는 방법
  59. 머신러닝 레볼루션 - 머신러닝의 이해와 비즈니스 기회: xwMOOC와 함께하는 한국인 - 기계와의 경쟁을 준비하며
  60. 이제 글쓰기는 코딩이다. 강서양천신문 (’15년 9월)

원문 출처 및 저작 라이선스

이 번역의 원작 “Modern Scientific Authoring”은 과학 컴퓨팅을 위한 소프트웨어 교육을 추진하는 소프트웨어 카펜트리 재단에서 개발하여 공개한 교재에 영감을 받아 준비 되었다. 이 교재는 크리에이티브 커먼스(Creative Commons)의 저작자표시(BY, Attribution), 동일조건변경허락(SA, Share-Alike) 라이선스https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/kr/를 준용합니다.

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