디지털 리터러시 특강
“글쓰기는 자동화의 시작 - 데이터 과학의 세계”
“이광춘 (삼정회계법인 상무)”
2019년 9월 17일
강사 소개
강사소개:
데이터 과학자 이광춘
KPMG 데이터 과학자 / 연세대 겸임교수,
“데이터 사이언스”
“타이디버스로 향하다”, Micro Software 395호
데이터 사이언스 미트업 운영
/
소프트웨어 카펜트리 강사
Cloudera Conference 2018: 설명가능한 기계학습
]
특강 안내
특강 개요
강의 목차
전통적인 글쓰기
재현가능한 글쓰기
글쓰기 기본 교양
API 프로그래밍
텍스트 마이닝: R
자연어 처리: Python
기계학습 자동화 - 시작은 글쓰기
전통적인 글쓰기 (문서)
사무자동화의 꽃 - MS 오피스
도전받는 데이터 사이언스 도구
엑셀
파워포인트
워드
액세스
재현가능한 글쓰기
세가지 다른 글쓰기 패러다임
데이터 과학자의 블로그
AWSKRUG - AWS한국사용자모임 (2019년 9월 5일), “데이터 과학자의 클라우드 블로그”
이력서
데이터 사이언스: 저작(Authoring) - 이력서(Resume)
데이터 과학: 재현가능한 저작 - 이력서
영문 이력서
글쓰기 기본교양
텍스트 마이닝
자연어 처리 - 텍스트,
R
자연어 처리
자연어 처리 (NLP),
Python
API 프로그래밍
한국언론진흥재단 - 특강
한국언론진흥재단, “2019 뉴스빅데이터 해커톤 개최”
’뉴스 데이터’라고 읽고 ’텍스트 데이터’로 분석하여 사례 만들기
공간정보 오픈 API
공간통계를 위한 데이터 사이언스 - “지리정보 API - 주소와 위도경도”
데이터도 API
데이터 과학: 기초 통계 - kosis와 tidycensus 비교
xwMOOC 데이터 시각화: 국회의원 사진 - trelliscope
xwMOOC 데이터 제품 - 슈퍼영웅(Super Heores)
ingest-data
: 다양한 데이터 가져오기
그럼 소프트웨어 API, 더 나아가 인공지능 API
기계학습 자동화 - 시작은 글쓰기