데이터 과학자의 세계 [학부모]

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# 데이터 과학자의 세계 [학부모]
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## **사례를 일반화(귀납적 추론)와 시각화**
### 이광춘 / 한국 알(R) 사용자회
### 2022-07-23

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class: inverse, middle
name: intro-toc

# 발표 개요

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.pull-left[

코딩, 즉 컴퓨팅 사고력은 **.green[자동화(Automation)와 추상화(Abstraction)]** 
두 축으로 하고 있고, 데이터 과학은 **.warmyellow[데이터]** 와 
**.warmyellow[과학]**을 합친 단어입니다.

수학은 연역적인 사고를 근간으로 하는 반면 통계(데이터)는 **.red[귀납적 사고를]** 근간으로 
하고 있어 수 많은 데이터에서 일반적인 규칙을 찾아내는 작업과 이를 사람들에게
제대로 알리기 위해 시각화를 많이 합니다.

]
 
.pull-right[   
.left[

1\. **[.warmyellow[데이터 과학가 한일]](#intro-toc)**

2\. [데이터 과학자 되는 길](#career-toc)

3\. [데이터 과학 기본기 - 글쓰기](#writing-toc)

4\. [마무리](#ds-world-goodbye)

]
]  
 
- [한국통계학회 소식지 2019년 10월호 ](https://statkclee.github.io/ds-authoring/ds-stat-tidyverse.html)

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name: ds-world
# 데이터 과학

데이터 사이언스(Data Science)는 데이터를 다루는 과학이다. 따라서 자연법칙을 다루는 자연과학과 맥이 닿아있다.
자연법칙을 측정하여 데이터프레임(DataFrame)으로 나타내면 **변수(Variable)**, **관측점(Observation)**, **값(Value)**으로 표현된다.

.footnote[
[Google Search - "데이터 과학"](https://www.google.com/search?q=%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0+%EA%B3%BC%ED%95%99)
]

---
name: case-study-worldcup
## [실제 사례] 러시아 월드컵 (독일전)

.center[
<img src="fig/worldcup.gif" alt="월드컵" width="80%" />
]

.footnote[
[러시아 월드컵(2018) - 한국 vs 독일](https://statkclee.github.io/viz/viz-worldcup-germany.html)
]

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name: case-study-earthquake
## [실제 사례] 지진해일 대피소

.center[
<img src="fig/earthquake.png" alt="월드컵" width="80%" />
]

.footnote[
[xwMOOC (2018-01-17), "지진해일 대피소 - crosstalk"](https://statkclee.github.io/viz/viz-earthquake-shelter.html)
]

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name: case-study-congress
## [실제 사례] 국회의원 프로필

.center[
<img src="fig/trelliscopejs.png" alt="국회의원 사진" width="80%" />
]

.footnote[
[국회의원 사진 - trelliscope](https://statkclee.github.io/viz/viz-congressman.html)
]

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name: case-study-avi
## [실제 사례] 동영상 감성 분석

.center[
<img src="fig/kbs-video.jpg" alt="슬픔은 어디에" width="80%" />
]

.footnote[
- [xwMOOC 딥러닝 - 동영상 감정 분석](https://statkclee.github.io/deep-learning/ms-oxford-video.html)
- [KBS NEWS, 인공지능으로 분석한 대통령의 마음…슬픔은 어디에?](http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=3390429&ref=D)
]

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name: case-study-regression
## [실제 사례] 회귀분석 - MLB 투수 유전자는 유전이 될까?

.center[
<img src="fig/major-league.png" alt="MLB 투수 유전자" width="77%" />
]

.footnote[
[회귀분석 - MLB 투수 유전자는 유전이 될까?](https://statkclee.github.io/politics/pe-baseball-era.html)
]

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name: case-study-birthrate
## [실제 사례] 출산장려 예산은 출산율을 높일까?

.center[
<img src="fig/budget-birthrate.png" width="57%" />
]

.footnote[
[저출산과 소요예산 - 상관관계](https://statkclee.github.io/viz/viz-low-birth-rate.html)
]

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name: case-study-tax
## [실제 사례] 증가된 정부예산: 누가 세금을 많이 냈나?

.center[
<img src="fig/tax-burden.png"width="77%" />
]

.footnote[
[국세 세금 데이터 분석](https://statkclee.github.io/election/election_tax_EDA.html)
]

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name: case-study-dashboard
## [실제 사례] 선거 대쉬보드

.center[
<img src="fig/krila_dashboard.png" width="100%" />
]

.footnote[
[대통령선거 - 대쉬보드](https://aispiration.com/president/social-dashboard.html)
]

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name: data-science-journalism
# [실제 사례] 뉴스/신문 기자

.center[
<img src="fig/data-journalism.jpeg" width="100%" />
]

.footnote[
[오마이뉴스, "인구통계학적 출생자수와 사망자수를 선반영한 제20대 대통령선거"](http://www.ohmynews.com/NWS_Web/View/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0002807916)
]

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class: inverse, middle
name: career-toc

# 발표 개요

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.pull-left[

]
 
.pull-right[   
.left[

1\. [데이터 과학가 한일](#intro-toc)

2\. **[.warmyellow[데이터 과학자 되는 길]](#career-toc)**

3\. [데이터 과학 기본기 - 글쓰기](#writing-toc)

4\. [마무리](#ds-world-goodbye)

]
]  
 
- [한국통계학회 소식지 2019년 10월호 ](https://statkclee.github.io/ds-authoring/ds-stat-tidyverse.html)

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name: ds-world-career
# 디지털 시대 시민 역량 - 코딩

.center[
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/t346si4gy_M" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
]

.footnote[
[EBS, "코딩, 소프트웨어 시대 - 조용한 혁명"](https://statkclee.github.io/viz/viz-worldcup-germany.html)
]

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name: ds-world-career-data
# 디지털 시대 시민 역량 - 데이터 리터러시

.center[
<img src="fig/human-evolution.png" alt="월드컵" width="90%" />
]

.footnote[
[뉴욕타임즈(2014), "Reading, Writing, Arithmetic, and Lately, Coding"](http://www.nytimes.com/2014/05/11/us/reading-writing-arithmetic-and-lately-coding.html)
]

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name: ds-world-career-data
# 디지털 시대 시민 역량 - 세무사

.center[
<img src="fig/tax-preparation.png" alt="세무 업무 변천사" width="90%" />
]

.footnote[
[이광춘, "로봇 자동화가 빼앗는 일자리 그리고 나" 분당 서현 청소년 수련관, 2019년 12월 4일(수)](http://aispiration.com/ds-authoring/ds-bundang-2019.html)
]

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name: ds-world-career-joy
# 디지털 시대 시민 역량 - 교재

.center[
<img src="fig/data-science-contents.png" alt="오픈 콘텐츠 교재" width="90%" />
]

| 하드웨어                                             | 소프트웨어                                                            | 데이터                                                                            |
|------------------|----------------------------|--------------------------|
| [라즈베리파이](http://aispiration.com/raspberry-pi/) | [언플러그드](https://bit.ly/3rLizf3) [파이썬](https://bit.ly/3L8Lv8m) | [통계적 사고](https://bit.ly/3L9tbMn) [데이터 과학](https://bit.ly/3k3kAil)       |
| [슈퍼컴퓨터](https://bit.ly/3MmFc1b)                 | [리보그](https://bit.ly/3y1yCcP), [러플](https://bit.ly/3MoR6b6)      | [오픈통계 패키지](https://r2bit.com/Rcmdr/) [SW 카펜트리](https://bit.ly/3xIupKP) |

[슈퍼컴퓨터]: https://bit.ly/3MmFc1b
[라즈베리파이]: http://aispiration.com/raspberry-pi/

[언플러그드]: https://bit.ly/3rLizf3
[리보그]: https://bit.ly/3y1yCcP
[러플]: https://bit.ly/3MoR6b6
[파이썬]: https://bit.ly/3L8Lv8m

[통계적 사고]: https://bit.ly/3L9tbMn
[오픈통계 패키지]: https://r2bit.com/Rcmdr/
[공개통계학 개론]: https://bit.ly/3OttWC4
[데이터 과학]: https://bit.ly/3k3kAil
[SW 카펜트리]: https://bit.ly/3xIupKP

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class: inverse, middle
name: writing-toc

# 발표 개요

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.pull-left[

]
 
.pull-right[   
.left[

1\. [데이터 과학가 한일](#intro-toc)

2\. [데이터 과학자 되는 길](#career-toc)

3\. **[.warmyellow[데이터 과학 기본기 - 글쓰기]](#writing-toc)**

4\. [마무리](#ds-world-goodbye)

]
]  
 
- [한국통계학회 소식지 2019년 10월호 ](https://statkclee.github.io/ds-authoring/ds-stat-tidyverse.html)

---
class: title-style
# 논문 - 한국디지털경영학회

.center[
 <img src="fig/paper-transition.png" alt="한국디지털경영학회" width="100%" />
]

.footnote[
  [자동화에 따른 노동시간 변화 분석, 한국디지털경영학회](https://statkclee.github.io/comp_document/automation-kasdba.html)
]

---
class: title-style
# 파워포인트 - `slideshow`

.center[
 <img src="fig/instant-preview.gif" alt="한국디지털경영학회" width="100%" />
]

.footnote[
- [R 발표자료(Presentation) - xaringan 슬라이드쇼](https://statkclee.github.io/comp_document/ds-presn.html)
- [코딩으로 글쓰는 슬기로운 탐구생활, KCD 2020](https://statkclee.github.io/ds-authoring/KCD2020_Tidyverse.html#1)
]

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class: title-style
layout: false

# GITHUB `readme.md`

.center[
 <img src="fig/github-readme.png" alt="GitHub ReadMe" width="100%" />
]

.footnote[
  [데이터 과학을 위한 저작도구: Computational Documents - GITHUB `readme.md`](https://statkclee.github.io/comp_document/ds-github-readme.html)
]

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name: es-rconf-website
# [한국 R 컨퍼런스](https://use-r.kr/) - 웹사이트

.center[
<img src="fig/rconf-website.png" width = "80%" />
]

.footnote[
- [제작방법](https://github.com/tidyverse-korea/rconf)
]

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name: es-rconf-template
# [한국 R 컨퍼런스](https://use-r.kr/) - [💻 발표자 템플릿](https://tidyverse-korea.github.io/templates/#1)

.center[
<img src="fig/rconf-template.png" width = "80%" />
]

.footnote[
- [제작방법](https://github.com/tidyverse-korea/templates) 
]

---
name: es-rconf-sponsor
# [한국 R 컨퍼런스](https://use-r.kr/) - [💁 후원](https://tidyverse-korea.github.io/sponsor/#1)

.center[
<img src="fig/rconf-sponsor.png" width = "100%" />
]

.footnote[
- [제작방법](https://github.com/tidyverse-korea/sponsor) 
]

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name: es-rconf-poster
# [한국 R 컨퍼런스](https://use-r.kr/) - [🆘 포스터](https://tidyverse-korea.github.io/poster/)

.center[
<img src="fig/rconf-poster.png" width = "80%" />
]

.footnote[
- [제작방법](https://github.com/tidyverse-korea/poster) 
]

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name: ds-world-goodbye
class: middle, inverse

.pull-left[
# **경청해 주셔서 감사합니다.**
 
## 한국 R 사용자회

]

.pull-right[
.right[

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]