class: title-slide, left, bottom # 디지털 AI 기업 ---- ## **Competiting in the age of AI** ### 이광춘 ### 2021-06-16 --- class: inverse, middle name: data-science-case # 발표 개요 ---- .pull-left[ 전통기업과 디지털 인공지능(AI) 기업간 경쟁이 치열해지면서 이제는 서서희 윤곽이 나타나고 있다. .red[**전통기업**]이든 디지털 AI 기업이든 .green[**기업(레고, Building Block)**]이라는 존재는 동일하기 때문에 기업에 대해서 살펴보고, .warmyellow[**디지털 AI 기업**]을 전통기업과 대비하여 .black[**AIS**]를 제대로 이해하자. ] .pull-right[ .left[ 0\. **[.green[레고, Building Block]](#digital-building-block)** 1\. [전통 기업](#digital-traditional-company-toc) 2\. [디지털 AI 기업](#digital-newtork-ai-company-toc) 3\. [우버(Uber), AIS](#digital-uber-ais-toc) 4\. [마무리](#digital-goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: digital-building-block # Building Blocks: 비즈니스 모형 .center[ <img src="fig/mba-bm.png", width="77%" /> ] .footnote[ Klein, J. (2021). Competing in the Age of AI. By MarcoIansiti and KarimLakhani. Harvard Business Review Press: Boston, MA, 2020, ISBN‐13 978‐1633697621, hardback, £18, pp. 288. R&D Management. doi:10.1111/radm.12489 ] --- name: digital-company-om # Building Blocks: 운영 모형 .center[ <img src="fig/mba-om.png", width="100%" /> ] --- name: digital-company-bm-om # Building Blocks: BM → OM <br> <br> .center[ <img src="fig/mba-bm-om.png", width="100%" /> ] --- name: digital-company-network-effect # Building Blocks: 네트워크 효과 <br> .center[ <img src="fig/digital-newtork-effect.png", width="77%" /> ] --- name: digital-company-data-platform # Building Blocks: 데이터 플랫폼 .center[ <img src="fig/state-of-the-art-data-platform.png", width="100%" /> ] .footnote[ Source: Keystone Strategy ] --- name: digital-company-ai # Building Blocks: Weak AI vs Strong AI > - **Strong AI**: "Machine that can think and act in a way that matches or surpasses human intelligence" > - **Weak AI**: "Any activity computers are able to perform that humans once performed. > > Nils J. Nilsson, 2010; Standford AI 100 report, 2016. <img src = "fig/digital-weak-ai.png" width = "90%" /> .footnote[ - [Michalis A. Michael (2019-05-21), "What are the opportunities and practical applications of AI in research and insights?", Research World](https://www.researchworld.com/what-are-the-opportunities-and-practical-applications-of-ai-in-research-and-insights/) ] --- name: digital-company-ai-factory # Building Blocks: AI Factory <br> <br> <img src = "fig/ai-factory.png" width = "100%" /> --- class: inverse, middle name: digital-traditional-company-toc # 발표 개요 ---- .pull-left[ 전통기업과 디지털 인공지능(AI) 기업간 경쟁이 치열해지면서 이제는 서서희 윤곽이 나타나고 있다. .red[**전통기업**]이든 디지털 AI 기업이든 .green[**기업(레고, Building Block)**]이라는 존재는 동일하기 때문에 기업에 대해서 살펴보고, .warmyellow[**디지털 AI 기업**]을 전통기업과 대비하여 .black[**AIS**]를 제대로 이해하자. ] .pull-right[ .left[ 0\. [레고(Building Block)](#digital-building-block) 1\. **[.red[전통 기업]](#digital-traditional-company-toc)** 2\. [디지털 AI 기업](#digital-newtork-ai-company-toc) 3\. [AIS](#digital-uber-ais-toc) 4\. [마무리](#goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: digital-traditional-company # 전통기업: 사업 모형 .center[ <img src="fig/digital-business-model.png", width="67%" /> ] --- name: digital-traditional-company-om # 전통기업: 운영 모형 .center[ <img src="fig/digital-operating-model.png", width="87%" /> ] --- name: digital-traditional-company-bm-om # 전통기업: BM → OM <br> <br> .center[ <img src="fig/digital-bm-om.png", width="100%" /> ] --- name: digital-traditional-company-problem # 전통기업: 문제점 <br> <br> .center[ <img src="fig/traditional-value-of-firm.png", width="100%" /> ] --- name: digital-traditional-company-problem # 전통기업: 근본 원인 <br> .center[ <img src="fig/traditional-om.png", width="100%" /> ] --- name: digital-collision # 전통기업: 디지털 운영 모형 전환 <br> .center[ <img src="fig/digital-transformation-om.png", width="100%" /> ] --- class: inverse, middle name: digital-newtork-ai-company-toc # 발표 개요 ---- .pull-left[ 전통기업과 디지털 인공지능(AI) 기업간 경쟁이 치열해지면서 이제는 서서희 윤곽이 나타나고 있다. .red[**전통기업**]이든 디지털 AI 기업이든 .green[**기업(레고, Building Block)**]이라는 존재는 동일하기 때문에 기업에 대해서 살펴보고, .warmyellow[**디지털 AI 기업**]을 전통기업과 대비하여 .black[**AIS**]를 제대로 이해하자. ] .pull-right[ .left[ 0\. [레고, Building Block](#digital-building-block) 1\. [전통 기업](#digital-traditional-company-toc) 2\. **[.warmyellow[디지털 AI 기업]](#digital-newtork-ai-company-toc)** 3\. [AIS](#digital-uber-ais-toc) 4\. [마무리](#goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: digital-network-ai-company # 디지털 AI 기업: AI 공장과 운영모형 <br> <br> .center[ <img src="fig/ai-factory-om.png", width="100%" /> ] --- name: digital-network-om # 디지털 AI 기업: 운영모형 + 네트워크 효과 .center[ <img src="fig/network-effect-digital.png", width="100%" /> ] --- name: digital-value # 디지털 AI 기업: 가치(Value), 효용(Utility) .center[ <img src="fig/network-ai-value.png", width="87%" /> ] --- name: digital-value # 디지털 AI 기업: 운영모형 <br> .center[ <img src="fig/ai-network-om.png", width="100%" /> ] --- name: digital-value # 디지털 AI 기업: 운영모형 비교 <br> .center[ <img src="fig/digital-ai-om.png", width="100%" /> ] --- class: inverse, middle name: digital-uber-ais-toc # 발표 개요 ---- .pull-left[ 전통기업과 디지털 인공지능(AI) 기업간 경쟁이 치열해지면서 이제는 서서희 윤곽이 나타나고 있다. .red[**전통기업**]이든 디지털 AI 기업이든 .green[**기업(레고, Building Block)**]이라는 존재는 동일하기 때문에 기업에 대해서 살펴보고, .warmyellow[**디지털 AI 기업**]을 전통기업과 대비하여 .black[**AIS**]를 제대로 이해하자. ] .pull-right[ .left[ 0\. [레고, Building Block](#digital-building-block) 1\. [전통 기업](#digital-traditional-company-toc) 2\. [디지털 AI 기업](#digital-newtork-ai-company-toc) 3\. **[.black[우버(Uber), AIS]](#digital-uber-ais-toc)** 4\. [마무리](#goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: digital-ais # 우버(Uber), AIS: 네트워크 효과 <br> <br> .center[ <img src="fig/uber-ais.png", width="100%" /> ] --- name: digital-collision # 우버(Uber), AIS: 패러다임 충돌 <br> .center[ <img src="fig/tradition-digital.png", width="100%" /> ] --- name: digital-collision # 우버(Uber), AIS: 노키아 vs 애플 <br> .center[ <img src="fig/nokia-apple.png", width="100%" /> ] --- name: digital-collision # 우버(Uber), AIS: 충돌 사례 <br> .center[ <img src="fig/collision-companies.png", width="100%" /> ] --- name: digital-goodbye class: middle, inverse .pull-left[ # **경청해 주셔서 <br>감사합니다.** <br/> ## Tidyverse Korea ] .pull-right[ .right[ <img style="border-radius: 100%;" src="fig/Tidyverse_Korea_logo_transparent.png" width="300px"/> ] ]