class: title-slide, left, bottom # 증거기반 ESG 전략 ---- ## **데이터 기반 ESG 지표를 통한 전략도출** ### 이광춘 ### 2021-05-14 --- class: inverse, middle name: data-science-case # 강의 개요 ---- .pull-left[ 기존 특정부문 예를 들어 GDP, 순이익 등 하나의 지표를 최적화했다면, .green[**ESG**]는 여러 목표를 동시에 최적화하는 전략을 요구하고 있다. **증거기반 데이터 주도(Data-Driven)**를 통해 .warmyellow[**국가**]를 이해하는 것이 어떤 것인지 살펴본다. 최근 중요성이 부각되고 있는 ESG를 국가에서 .black[**지방자치단체, 기업**]으로 확대할 수 있는 방안을 살펴보자. ] .pull-right[ .left[ 1\. **[.warmyellow[데이터를 통한 국가]](#esg-country)** 2\. [디지털 전환 국가](#esg-digital-country) 3\. [그린 전환 국가](#esg-green-transformation) 4\. [국가 → 지자체와 기업](#from-country-to-company) 5\. [마무리](#goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: esg-country # 전통적 지표 <br> <br> .center[ <img src="fig/esg-country-classic.png" /> ] .footnote[ - [위키백과 OECD](https://en.wikipedia.org/wiki/OECD) ] --- name: esg-country-classic # 전통 지표 기준 강대국
--- name: esg-country-extended # 확장 전통 지표 <br> <br> .center[ <img src="fig/esg-country-extension.png" /> ] .footnote[ - [위키백과 OECD](https://en.wikipedia.org/wiki/OECD) ] --- name: esg-country-extended-table # 확장 지표 기준 선진국
--- class: inverse, middle name: esg-digital-country # 강의 개요 ---- .pull-left[ 기존 특정부문 예를 들어 GDP, 순이익 등 하나의 지표를 최적화했다면, .green[**ESG**]는 여러 목표를 동시에 최적화하는 전략을 요구하고 있다. **증거기반 데이터 주도(Data-Driven)**를 통해 .warmyellow[**국가**]를 이해하는 것이 어떤 것인지 살펴본다. 최근 중요성이 부각되고 있는 ESG를 국가에서 .black[**지방자치단체, 기업**]으로 확대할 수 있는 방안을 살펴보자. ] .pull-right[ .left[ 1\. [데이터를 통한 국가](#esg-country) 2\. **[.red[디지털 전환 국가]](#esg-digital-country)** 3\. [그린 전환 국가](#esg-green-transformation) 4\. [국가 → 지자체와 기업](#from-country-to-company) 5\. [마무리](#goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: esg-digital-country-start # 디지털 강대국 지표 .center[ ![](fig/oecd-dataset.png) ] - [디지털 정부 순위](https://www.oecd-ilibrary.org/deliver/4de9f5bb-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2F4de9f5bb-en&mimeType=pdf) - [정부 인공지능 준비지수](https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index-2020) - [데이터 경제 순위](https://hbr.org/2019/01/which-countries-are-leading-the-data-economy) - [산업용 로봇 밀도](https://ifr.org/downloads/press2018/Robot_Density_by_country_WorldRobotics2020_graph.jpg) - [세계 경쟁력 보고서](https://reports.weforum.org/global-competitiveness-report-2019/competitiveness-rankings/) - [IMD 세계 경쟁력 연감](https://www.imd.org/wcc/world-competitiveness-center-rankings/world-digital-competitiveness-rankings-2020/) --- name: esg-digital-government # 디지털 강대국 지표 - 디지털 정부 순위
--- name: esg-digital-ai-government # 디지털 강대국 지표 - 인공지능 준비지수
--- name: esg-digital-data-economy # 디지털 강대국 지표 - 데이터 경제
--- name: esg-digital-robot # 디지털 강대국 지표 - 산업용 로봇
--- name: esg-digital-competitiveness # 디지털 강대국 지표 - WEF 세계 경쟁력
--- name: esg-digital-imd # 디지털 강대국 지표 - IMD 디지털 경쟁력
--- name: esg-digital-summary # 디지털 강대국 지표 - 종합
--- name: esg-digital-visualization # 디지털 강대국 지표 - 종합 시각화
--- class: inverse, middle name: esg-green-transformation # 강의 개요 ---- .pull-left[ 기존 특정부문 예를 들어 GDP, 순이익 등 하나의 지표를 최적화했다면, .green[**ESG**]는 여러 목표를 동시에 최적화하는 전략을 요구하고 있다. **증거기반 데이터 주도(Data-Driven)**를 통해 .warmyellow[**국가**]를 이해하는 것이 어떤 것인지 살펴본다. 최근 중요성이 부각되고 있는 ESG를 국가에서 .black[**지방자치단체, 기업**]으로 확대할 수 있는 방안을 살펴보자. ] .pull-right[ .left[ 1\. [데이터를 통한 국가](#esg-country) 2\. [디지털 전환 국가](#esg-digital-country) 3\. **[.green[그린 전환 국가]](#esg-green-transformation)** 4\. [국가 → 지자체와 기업](#from-country-to-company) 5\. [마무리](#goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: esg-green-transformation-full # ESG 지표 추가 <br> .center[ ![](fig/esg-country-index.png) ] --- name: esg-green-transformation-start # 한국판 뉴딜
--- name: esg-green-transformation-epi # 환경 성과 지수 (EPI)
.footnote[ - [ESG - 환경성과지수 (EPI, Environmental Performance Index)](https://statkclee.github.io/esg/esg-epi.html) ] --- name: esg-green-transformation-epi-rank # 주요 국가별 환경 성과 지수 (EPI) <br> <img src="data-driven-esg_files/figure-html/gt-epi-rank-1.png" width="100%" height="100%" style="display: block; margin: auto;" /> .footnote[ - [ESG - 환경성과지수 (EPI, Environmental Performance Index)](https://statkclee.github.io/esg/esg-epi.html) ] --- class: inverse, middle name: from-country-to-company # 강의 개요 ---- .pull-left[ 기존 특정부문 예를 들어 GDP, 순이익 등 하나의 지표를 최적화했다면, .green[**ESG**]는 여러 목표를 동시에 최적화하는 전략을 요구하고 있다. **증거기반 데이터 주도(Data-Driven)**를 통해 .warmyellow[**국가**]를 이해하는 것이 어떤 것인지 살펴본다. 최근 중요성이 부각되고 있는 ESG를 국가에서 .black[**지방자치단체, 기업**]으로 확대할 수 있는 방안을 살펴보자. ] .pull-right[ .left[ 1\. [데이터를 통한 국가](#esg-country) 2\. [디지털 전환 국가](#esg-digital-country) 3\. [그린 전환 국가](#esg-green-transformation) 4\. **[.black[국가 → 지자체와 기업]](#from-country-to-company)** 5\. [마무리](#goodbye) ] ] <!--end of right-column--> --- name: esg-government-to-corp-paradigm # 기업가치 패러다임 전환 <br> .center[ ![](fig/esg-country-corporation.png) ] --- name: esg-government-to-corp # 한국판 뉴딜: 정부 → 기업
--- name: esg-government-to-corp-effect # 투자 대비 일자리 창출 <br> <img src="data-driven-esg_files/figure-html/from-gov-to-corp-effect-1.png" width="100%" height="100%" style="display: block; margin: auto;" /> .footnote[ - [디지털 뉴딜: 데이터 댐 外](https://statkclee.github.io/ds-authoring/krila-data-dam.html) ] --- name: esg-government-to-corp-paradigm # 기업가치 패러다임 전환 <br> .center[ ![](fig/esg-comparison.png) ] .footnote[ - [ESG](https://statkclee.github.io/esg/what-is-esg.html) ] --- name: esg-government-to-corp-paradigm # 주주의 확대 <br> .center[ ![](fig/esg-shareholders.png) ] .footnote[ - [ESG](https://statkclee.github.io/esg/what-is-esg.html) ] --- name: esg-government-to-corp-data # ESG 데이터 .center[ ![](fig/esg-data-source.png) ] .footnote[ - [ESG](https://statkclee.github.io/esg/what-is-esg.html) ] --- name: esg-government-to-corp-msci # MSCI: From Data to Rating .center[ <img src = "fig/esg-rating-framework.png" width = "77%"/> ] .footnote[ - [ESG](https://statkclee.github.io/esg/what-is-esg.html) ] --- name: esg-government-to-corp-msci-index # MSCI: ESG 지표 <br> <br> .center[ <img src = "fig/msci-esg-framework.png" width = "100%"/> ] .footnote[ - [ESG](https://statkclee.github.io/esg/what-is-esg.html) ] --- name: goodbye class: middle, inverse .pull-left[ # **경청해 주셔서 <br>감사합니다.** <br/> ## Tidyverse Korea ] .pull-right[ .right[ <img style="border-radius: 100%;" src="../../fig/Tidyverse_Korea_logo_transparent.png" width="300px"/> ] ]