[언어] R
∽̱ 9월20일

Overview

Teaching: 180 min
Exercises: 0 min

Questions

• 언어와 팩키지 차이점은 무엇인가?

• 왜 데이터 사이언스에 R 언어를 사용할까?

• 다양한 R 구문(syntax)가 존재하는 이유는 무엇인가?

Objectives

• 데이터 사이언스에서 R 언어 위치를 객관적으로 파악한다.

• R 구문간 차이를 이해한다.

• Tidyverse, 그래프 문법(grammar of graphics) 중심으로 R구문을 파악한다.

• 데이터프레임과 리스트 칼럼(list column)을 포함한 핵심 자료구조를 이해한다.

데이터 사이언스 언어 R

• R 언어 소개
• R 구문(syntax)
• R 자료구조
  • R 자료구조 - 데이터프레임
  • 데이터프레임(tibble)
  • 깔끔한 데이터(tidy data)
  • FP 자료구조 - list column
• R 함수형 프로그래밍
• 열이 아닌 행(row) 데이터 조작

Key Points

• 데이터 사이언스로 R의 장단점을 이해한다.

• 다양한 R구문이 출현한 배경과 활용방안을 파악한다.

• R을 구성하는 자료구조(데이터프레임, 리스트 칼럼)와 함수형 프로그래밍을 이해한다.