[자료구조] NLP - 텍스트 마이닝(R)
∽̱ 11월08일

Overview

Teaching: 180 min
Exercises: 0 min

Questions

• 텍스트 데이터는 어떻게 처리할까?

• 데이터로 텍스트를 어떻게 이해시킬 수 있을까?

• 텍스트 데이터를 분석하고 모형을 만든다는 것은 어떤 의미를 갖는가?

Objectives

• 데이터로 텍스트 데이터를 이해한다.

• 텍스트 데이터를 분석 가능한 자료형태로 바꾸는 과정을 이해한다.

• 사전에 학습한 시각화 및 모형을 텍스트 데이터에 적용시킨다.

텍스트 기초

• 데이터 과학을 위한 저작도구, “R 유니코드, 인코딩”

자연어 처리 흐름 ¹

트위터 - tidytext + tidyverse

• 트위터 - tidyverse + tidytext

R 텍스트 마이닝

Key Points

• 데이터 사이언스 맥락에서 텍스트를 파악한다.

• 텍스트 데이터도 시각화 모형개발이 가능함을 이해한다.

• 텍스트 데이터를 접근하는 방식의 차이점에 대해 알아본다.