빅데이터 시각화
∽̱ 11월22일

Overview

Teaching: 180 min
Exercises: 0 min

Questions

• 왜 데이터를 시각화하는가?

• 데이터 시각화에 필수적인 지식은 무엇일까?

• 어떻게 데이터 시각화 산출물을 제품화할 수 있을까?

Objectives

• 시각화 기본 기술을 연마한다.

• 시각화 산출물을 평가하는 안목을 키운다.

• 픽셀 정보량 극대화하도록 시각화 산출물을 작성한다.

참된 데이터 시각화

• 데이터 시각화, “정적 시각화 효과 극대화”
• 데이터 시각화, “기념비적인 시각화 역작모음”
• 시각화 기법, “세계보건기구(WHO) - 전문시각화”

인터랙티브 시각화

• 데이터 시각화 - 인터랙티브, “plotly + ggplot2”
• 데이터 시각화 - 인터랙티브, “rbokeh”

빅데이터 시각화

• 빅데이터 시각화 - trelliscope
• 데이터 시각화 - 인터랙티브, “빅데이터 시각화 주식 - trelliscope”

Key Points

• 참된 시각화를 이해한다.

• 자주 사용되는 시각화 기법을 일별한다.

• 하이라이트 강조 시각화 방법을 학습니다.

• 불확실성과 관계를 시각화한다.