[자료구조] NLP - 파이썬
∽̱ 11월15일

Overview

Teaching: 180 min
Exercises: 0 min

Questions

• 어떻게 기계는 자연어를 이해할까?

• 정규표현식이 그래도 필요할까?

• 기계가 문서를 자동처리한다는 의미는 무엇인가?

Objectives

• 텍스트 데이터를 원하는 방향으로 처리한다.

• 텍스트를 NLP 기법을 적용하여 분류하고, 예측하고, 원하는 문서형태로 만들어 낸다.

• 대량의 문서를 작성한 코드로 자동화시킨다.

파이썬 NLP

• 텍스트 데이터 가져오기(ingest)
  • 다양한 텍스트 데이터 가져오기
• 텍스트 데이터 전처리
  • regex 나래를 펴라!!!
  • 파이썬3 정규표현식
• 텍스트 데이터 정규화
  • 전자우편 텍스트 → CSV
• 텍스트 데이터 EDA 도구
  • textblob - NLTK 도우미
• 배포
  • 기계학습 모형 배포: flask + pickle

Key Points

• NLP 처리에 파이썬 파이프라인을 구축한다.

• 자동화 가능한 텍스트 자연어 처리 방법론에 친숙해 진다.

• 텍스트 마이닝 R과 파이썬 NLP 처리 방법론을 비교한다.