[자료구조] 시계열 데이터
∽̱ 10월18일

Overview

Teaching: 180 min
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Questions

• 도대체 시계열 데이터란 무엇인가?

• 시계열 데이터를 표현하는데 필요한 것은 무엇일까?

• 시계열 데이터가 직사각형 데이터와 다른 점은 무엇인가?

Objectives

• 다양한 곳으로부터 시계열 데이터를 가져온다.

• 시계열 데이터 전처리를 잘 한다.

• 시계열 예측모형 자동화한다.

시계열 데이터

• 금융/시계열 데이터 - Tidyverse 시계열 데이터 전쟁
  • 금융데이터 가져오기
  • 날짜/시간 데이터 기초
    • 날짜/시간 데이터 - lubridate
  • 시계열 데이터 다루기- padr, tibbletime
  • tidyverts - 시계열 분석을 위한 R 팩키지
  • 시계열 데이터 자료구조 - tsibble, zoo/xts, lubridate
    • 시계열 데이터 자료구조 - zoo/xts
  • 시계열 자료구조 - 파이썬
• 시계열 데이터 시각화
  • 금융 시계열 시각화 - hicharter/조선산업
  • 빅데이터 시각화 주식 - trelliscopeJS
• 시계열 모형 - 단일모형
  • 태양흑점수(sunspot) 예측
  • 시계열 모형 식별 도구 - 자기상관, 승법, 가법, 분해 …
  • 자기회귀이동평균(ARMA) 모형 - airpassenger
  • 계절 자기회귀이동평균(SARIMA)
• 시계열 모형 - 앙상블 모형
  • 시계열 예측 성능기준(benchmark)
  • 시계열 예측 자동화
  • 체중 예측 - tibble

Key Points

• 시계열 데이터를 접하는 사례를 숙지한다.

• 직접 시계열 데이터를 가져와서 전처리하고 이를 모형화한다.

• 시계열 예측 구축을 자동화하고 이를 배포하는 것도 DevOps로 자동화한다.