DevOps - 도커, HPC, 스파크
∽̱ 12월06일

Overview

Teaching: 180 min
Exercises: 0 min

Questions

• 도커라? 무엇인가?

• HPC는 스파크는? 들어보셨나요?

• DevOps, 클라우드를 설명해 주시겠어요?

Objectives

• DevOps에 대해서 이해한다.

• 클라우드와 HPC 차이를 설명할 수 있다.

• 스파크와 autoML을 적재적소에 활용할 수 있다.

• 도커: 재현가능한 제품개발
  • 도커는 무엇이고 왜 사용하나
  • 도커 실행
  • 팩키지 설치
  • 도커허브(Dockerhub)
  • 도커파일(Dockerfiles)
  • 분석결과 공유
• 클라우드 컴퓨팅 소개(HPC)
  • 왜 클라우드 컴퓨팅인가?
  • 스스로 인스턴스 구동시키기
  • 클라우드 로그인
  • 클라우드 설정 미세 조정하기
  • 데이터 왕복시키기
  • 내 작업데이터에 적합한 클라우드는?
• 빅데이터: 스파크 + autoML
  • 시나리오별 클라우드(AWS) 컴퓨팅 자원을 데이터 과학에 활용
  • AWS 아파치 스파크 클러스터

Key Points

• 특정 클라우드를 잡아서 데이터 사이언스 프로젝트를 추진할 수 있다.

• 로컬 컴퓨터를 떠나서 구름 위에 데이터 사이언스 작업환경을 구축한다.

• 기술적 요소를 떠나서 왜 이런 기술이 필요하고 배워야 하는지 설명할 수 있다.