데이터 과학 저작 - 6월6일(현충일)

Overview

Teaching: 180 min
Exercises: 0 min
Questions
  • 글쓰기 저작 환경에 만족하십니까?

  • 데이터로 저작(authoring)하는 방법이 무엇인가요?

  • 저자와 기계가 저작하는 업무영역을 어떻게 나눌까요?

Objectives
  • R마크다운으로 기본적인 보고서를 작성한다.

  • 재현가능한 글쓰기를 몸에 익힌다.

  • 현대적인 과학논문 저작을 파악한다.

심각한 현재 상황 1

데이터 과학 시대 글쓰기 환경은 그전과 비교하여 변하지 않는 영역이 있는 반면 인터넷, 클라우드, 재현가능한 과학연구, 과학 컴퓨팅, Git, 등 새로운 개념이 출현하면서 급변하고 있다.

  1. 심각한 현재 상황
  2. 마크다운 기초
  3. 고급 마크다운

데이터 과학자 저작

데이터 과학 저작

단계별 데이터 과학 글쓰기 방법

Key Points

  • OSMU - One Source Multi Use 원칙을 견지한다.

  • 텍스트, 수식, 그림/표, 통계, 모형을 반영한 글쓰기를 한다.

  • 사람이 글쓰기 잘하는 영역과 기계가 글쓰기 잘 하는 영역을 명확히 한다.