데이터 과학 저작 - 6월6일(현충일)

Overview

Teaching: 180 min
Exercises: 0 min

Questions

• 글쓰기 저작 환경에 만족하십니까?

• 데이터로 저작(authoring)하는 방법이 무엇인가요?

• 저자와 기계가 저작하는 업무영역을 어떻게 나눌까요?

Objectives

• R마크다운으로 기본적인 보고서를 작성한다.

• 재현가능한 글쓰기를 몸에 익힌다.

• 현대적인 과학논문 저작을 파악한다.

심각한 현재 상황 ¹

데이터 과학 시대 글쓰기 환경은 그전과 비교하여 변하지 않는 영역이 있는 반면 인터넷, 클라우드, 재현가능한 과학연구, 과학 컴퓨팅, Git, 등 새로운 개념이 출현하면서 급변하고 있다.

1. 심각한 현재 상황
2. 마크다운 기초
3. 고급 마크다운

데이터 과학자 저작

• 데이터 과학을 위한 저작도구: 데이터야 놀자 2016-10-14(금), 마루 180, 서울 강남구 역삼로 180
• 글쓰기를 잘하기 위해서 알아야 되는 코딩 소프트웨어에 물들다 (왕곡초등학교, 2018-05-26)
• 이제 글쓰기는 코딩이다. 강서양천신문 (’15년 9월)
  • 컴퓨터 사고력과 소프트웨어 교육 원문
  • 글을 쓰는 것은 소프트웨어 개발이다! 원문

단계별 데이터 과학 글쓰기 방법

• 재현가능한 논문 제작 환경
• R 마크다운 논문저작

Key Points

• OSMU - One Source Multi Use 원칙을 견지한다.

• 텍스트, 수식, 그림/표, 통계, 모형을 반영한 글쓰기를 한다.

• 사람이 글쓰기 잘하는 영역과 기계가 글쓰기 잘 하는 영역을 명확히 한다.