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Teaching: 180 min
Exercises: 0 min

Questions

• 도대체 커뮤니티와 데이터는 어디있나요?

• R에 대해서 도움을 어떻게 받을 수 있을까요?

• R로 프로젝트 관리를 어떻게 할까?

Objectives

• 함수와 특수 연산자에 대한 R 도움말 파일을 불러 읽어온다.

• CRAN 작업화면(task view)을 사용해서 문제를 해결하는 팩키지를 식별해 낸다.

• 동료로부터 도움을 구한다.

• RStudio에서 모든 것이 담긴 프로젝트를 생성한다.

데이터 사이언스 처음인가요?

데이터 사이언스를 처음 시작하는 입장에서 도움을 주려고 하는 사람들은 많다. 특히 R 커뮤니티는 전세계적으로 이타적이며 기꺼이 도움을 주려고 하는 분들이 넘쳐난다고 해도 큰 과언은 아니다. 크게 3가지 부분에서 도움을 받을 수 있는 곳을 파악해 두면 도움이 될 것이다.

• 도대체 데이터와 커뮤니티 위치 파악
• 도움을 청하는 기본기 - 바른 예절 교육
  • 통계학 전공자와 데이터 공유 방법
• RStudio IDE와 R 프로젝트

도대체 데이터와 커뮤니티는 어디에?

• 데이터셋(dataset)
  • Google Dataset Search
  • 캐글
  • UCI Machine Learning Repository
  • Time Series Data Library (TSDL)
    • Created by Rob Hyndman, Professor of Statistics at Monash University, Australia
  • THE MNIST DATABASE of handwritten digits
  • IMAGENET
  • 추천 - MovieLens
  • Stanford Large Network Dataset Collection
• 커뮤니티(Community) & 블로그
  • xwMOOC
  • Tidyverse Korea
  • R Korea - KRUG(Korean R User Group)
  • R-bloggers
  • Data Science Plus
  • Data Camp
  • RStudio cheat sheets 한국어
    • Package Development, R Markdown, Caret, Purrr, Syntax Comparison

도움 청하기 (Help me, Help you)

• 도와줘요 - reprex
• 재현가능한 과학적 분석을 위한 R - 도움 청하기

R 프로젝트(Project)

• RStudio 개발환경 - 프로젝트
• RStudio 개발환경과 단축키
• 윈도우 가상 개발환경 구축

• 한글처리 가능한 클라우드 RStudio 개발환경

• 재현가능한 과학적 분석을 위한 R - RStudio와 함께하는 프로젝트 관리

Key Points

• help() 함수를 사용해서 온라인 도움을 얻는다.

• RStudio를 사용해서 일관된 방식으로 프로젝트를 생성하고 관리한다.

• 원데이터는 읽기 전용으로 처리한다.

• 자동생성된 출력물은 사용후 버릴 수 있는 것으로 처리한다.

• 함수 정의와 응용을 분리한다.