데이터 과학 – 모형
학습목차
모형-I
- 기계학습 개요
- 데이터 정제(Data Cleaning)
- 데이터 품질(Data Quality)
- 모형 데이터 전처리 - Feature Engineering(피처 공학)
- 탐색적 데이터분석(EDA)
tidyverse
모형 -tidymodels
:tidyverse
성명서tidyverse
모형 헬로월드**caret
→parsnip
- 임직원 이탈 예측:
tidymodel
: 2020-07-20 tidymodels
: 나무모형, 나무모형 예측모형(CART, RF, …, SGBM)- 포켓몬 PCA
- 펭귄 성별예측모형
- 펭귄 성별예측모형:
tidymodels
- 펭귄 성별예측모형:
tidymodels
- Hyper Parameter - 펭귄 성별예측모형:
tidymodels
+usemodels
- 펭귄 성별예측모형:
tidymodels
-XGBoost
tidymodels
- MDP / DALEX- 펭귄 성별예측모형:
tidyposterior
- 배포(Deployment)
- GDPR
- 모형 시각화
- 모형 평가
- 모형 자동화(AutoML)
- 실무 모형
- 사기 탐지(Fraud Detection)
- 신용평점모형 개발
모형-II
- Oldest but Goodies -
caret
- Many Models
- 데이터베이스와 깔끔한 모형
- 모형 인프라(Model Infrastructure)
- 클라우드 컴퓨팅 환경
- 클라우데라 설명가능한 기계학습
- 파이썬 실무 예측모형
- 데이터 결합(Data Fusion) - 네트워크, 텍스트, 이미지, 시계열