함수형 프로그래밍 - 6월01일

Overview

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Questions

• 함수 작성을 넘어 좋은 함수란 무엇일까?

• 함수형 프로그래밍(Functional Programming)이 왜 데이터 과학에 적합할까?

• 무명함수를 들어본 적이 있는가?

Objectives

• 좋은 함수 작성방법을 익힌다.

• 데이터 과학에 필수적인 함수형 프로그래밍을 익힌다.

• 무명함수, 람다, 매퍼 등 고급 함수형 프로그래밍을 이해한다.

다양한 함수 작성 ¹

1. 함수를 작성하는 이유
2. 함수를 작성하는 시점
3. 함수를 작성하는 방법
4. 좋은 함수
5. 함수작성 사례
6. 무명함수(lambda function)와 매퍼(mapper)

반복

• 데이터 과학 기본 프로그래밍

함수형 프로그래밍 ²

1. 함수형 프로그래밍
2. Map(), Reduce() 함수와 *apply() 함수 가족
3. purrr 팩키지

Split-Apply-Combine 전략

• 분할-적용-병합(Split-Apply-Combine) 전략

함수형 프로그래밍을 활용한 데이터 분석 - krvotes

데이터 생성방법: 엑셀 & 데이터프레임(티블)

• 대한민국 선거데이터 R 팩키지
  • 2016년 국회의원 개표결과
  • 2017년 대통령 개표결과
  • 지방선거 개표결과
    • 시도지사
    • 구시군의장

데이터 분석방법

• README.md

Key Points

• 함수를 왜, 언제, 어떻게 작성하는지 파악한다.

• 함수를 다양한 관점에서 이해한다.

• 데이터 과학 심화과정에 등장하는 함수형 프로그래밍 용어에 친숙해진다.