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Questions

• 데이터 과학을 위한 원자재 데이터에는 어떤 것이 있을까?

• 탐색적 데이터 분석을 위해 다양한 데이터를 어떻게 가져오는가?

• 최근 회자되는 인공지능용 데이터는 어떻게 정의되고 가져와서 가치를 만들 수 있을까?

Objectives

• 데이터 과학 원자재인 데이터에 대해 알아본다.

• 다양한 데이터를 모형개발과 시각화를 위해 가져오는(Ingest) 방법을 살펴본다.

• 전통(?) 데이터와 인공지능 데이터에 대해 차이점을 이해한다.

데이터 가져오기

• 정형 데이터, RDBMS
• SNS 데이터
• 반정형 - 웹 데이터(JSON)
• 문서 데이터(PDF)
• fs, pins
• 실습: 대한민국 제21대 국회의원 선거 - 매니페스토: 국회의원평가

웹크롤링 강의노트 2019

Key Points