데이터 (사이언스) 공학

데이터 과학(Data Science)이라는 말이 회자된지는 몇년이 되지 않았지만, 인공지능(AI)과 함께 현재 가장 많이 회자되고 있는 단어가 되었다. 앞서 데이터 사이언스 입문 교육과정에서 학습한 것을 바탕으로 다양한 분야에서 다뤄지는 데이터를 가져오고, 탐색적으로 분석하고, 가설을 세우고, 모형을 제작하고 의사결정권자와 커뮤니케이션을 하거나 제품과 서비스를 만들어 배포하는 기술을 습득한다. 기본 데이터 사이언스 언어로 R과 파이썬을 함께 사용한다. 이를 통해서 4차 산업혁명의 원재료인 데이터를 가지고 사회경제적 가치가 있는 제품과 서비스를 개발할 수 있는 역량을 갖추게 되어 데이터를 자신감을 갖고 바라보게 된다.

선수과목

이번 수업에 선수과목이 필요하지만, 공개된 데이터를 바탕으로 차근차근 배워간다는 열정과 열린 마음이 중요합니다. 데이터 사이언스 입문 교육과정을 이수하지 않는 경우 학습량이 많을 수가 있으니 수업전에 시간을 별도로 내서 데이터 사이언스 입문 교육과정을 충실히 학습한다. 여기에는 초등학생이 많이 배우는 컴퓨터 과학 언플러그드, 중고생들에게 관심이 많은 파이썬 계열의 리보그 - 프로그래밍과 문제해결, 파이썬 거북이, 정보과학을 위한 파이썬을 수업 전 읽어두면 도움이 많이 될 것이다. 또한, 소프트웨어 카펜트리 5.3 및 최근 있었던 소프트웨어 카펜트리 한림대학교 워크샵 교재를 숙독하면 도움이 많이 될 수 있다. 데이터 사이언스 입문과 달리 중급 이상의 파이썬 이해가 필요하기 때문에 모두를 위한 파이썬을 선행학습해 둘 것을 권장한다.

인터랙티브 강의노트

• 9월05일 - 뽀개기, 열섬(heat island)
  • 구글 docs: 09월05일
• 9월20일 - AWS 특강
  • 구글 docs: 9월20일
• 9월27일
• SK C&C 문용준 부장님 특강 (10월 11일)
  • “실제 기업에 적용되는 인공지능” → numpy
  • “하나는 비대면 채널에 인공지능 적용” → pandas
• 슬랙 채널: Software Engineering for Data Science
• 10월25일 - 중간고사
• 11월01일
• 11월08일
• 11월15일
• 11월22일
• 11월29일
• 12월06일
• 12월13일 - 기말고사

특강 안내

• 한림대 디지털 리터러시 특강
  • 강의자료: 글쓰기는 자동화의 시작 - 데이터 과학의 세계
  • 장소 및 일시: 한림대학교 임베디드 실습실 (대학본부 5층 2519호), 2019년 9월 17일 오후 4:30 ~ 6:30
• 혁신성장 일자리 위원회 기획토론회: 4차 산업혁명과 대한민국 혁신성장 활로모색
  • 일시 및 장소: 2019. 10. 07(월) 14:00 ~ 16:00, 국회의원회관 제8간담회실
• 2019 소프트웨어(SW) 정보교육 담당 교원 대상 연수: 데이터 과학 시대 재현가능한 글쓰기
  • 일시 및 장소: 한국과학창의재단, 11월 9일, 대전 인터시티 호텔
• 로봇 자동화가 빼앗는 일자리 그리고 나
  • 일시 및 장소: 분당 서현 청소년 수련관, 12월 4일(수) 10:00 ~

프로젝트

• 11대 0: 주용우, 박지원, 윤정하, 정희영
  • https://www.kickhelpers.com/
• 연세투어: 권예린, 이재현, 김성진, 허재원
  • https://yonseitour.shinyapps.io/shiny_app/
• 4달러: 이학민, 최호식, 김호성, 이진원
  • 발표자료: https://dsrla123.github.io/data_engineering/1234.html
  • 개발제품: https://dsrla123.github.io/data_engineering/product.html
• 서울시 축제 대백과: 민형규, 정민지, 박상우, 최호경
  • https://seoul-festival.now.sh/