컴퓨터 과학 언플러그드
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- 정보를 표현하는 원재료 데이터를 이해한다.
- 컴퓨터를 동작시키는 알고리즘
- 컴퓨터에 무엇을 수행할지 지시하는 절차의 표현
- 정말 어려운 문제를 이해한다.
- 비밀공유와 범죄와 전쟁을 암호화를 통해 살펴본다.
- 사람과 기계 사이 인터페이스와 사람과 기계를 구별한다.
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리보그 (러플의 후예)
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- 단 두개의 명령어를 가지고 컴퓨터와 대화를 한다.
- 미국 남가주 초등 컴퓨터 교육에 대한 수준을 체험한다.
- 프로그래밍을 통해 문제해결 능력을 습득한다.
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글쓰기
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- 사람의 글쓰기와 기계가 이해하는 글쓰기를 구분한다.
- 글쓰기의 기본에 대해 이해한다.
- 생각한 바를 소프트웨어 코드로 표현한다.
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정보교육을 위한 파이썬
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- 왜 프로그래밍 언어를 하나를 학습한다.
- 프로그래밍 기본 제어와 데이터에 대해 이해한다.
- 실제 데이터 문제를 파이썬 프로그래밍으로 해결한다.
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소프트웨어 카펜트리
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- 기계가 잘하는 것은 기계에게 위임한다.
- 시간여행과 주변 동료와 전세계 누구나와 협업한다.
- 과학컴퓨팅의 기본 데이터와 모의시험에 대한 기본기를 익힌다.
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데이터 과학
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- RStudio 수석 데이터 과학자 하들리 위캠 박사의 철학을 이해한다.
- 데이터 과학을 위한 다양한 기술을 내재화 한다.
- 사람을 위한 데이터 과학에 필요한 기법을 이해한다.
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기계학습
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- 기계학습 R/파이썬 툴체인을 이해한다.
- 인간 중심 기계학습 예측 모형을 이해한다.
- 인간과 기계가 함께하는 기계학습 예측모형을 실습한다.
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R 병렬 프로그래밍
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- 고성능 R에 대해 정의를 내린다.
- R 스케일업, R 스케일아웃 전략을 이해한다.
- R성능향상을 위해 R코드, 컴파일러, 라이브러리, 하드웨어 자원을 최대한 활용한다.
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xwMOOC 딥러닝
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- 딥러닝으로 구현한 오픈 API를 활용한다.
- 데이터와 컴퓨팅 파워를 갖고 딥러닝 시스템을 구축한다.
- 기존 텍스트를 벗어나 시각과 청각으로 범위를 넓혀 생각한다.
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xwMOOC (오픈) 슈퍼컴퓨터
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- 변화된 컴퓨팅 환경아래 오픈 하드웨어를 이해한다.
- 병렬, 분산 프로그래밍 관점에서 하드웨어를 이해한다.
- 과학기술 컴퓨팅을 위한 오픈 슈퍼 컴퓨터의 미래를 예측한다.
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궁극의 주인이 될 알고리즘(Master Algorithm)
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- 역연역법(Inverse deduction)
- 역전파(Backpropagation)
- 유전자 프로그래밍(Genetic Programming)
- 확률추론(Probabilistic Inference)
- 커널 기계(Kernel Machine)
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