Chapter 3 데이터 소개

과학자들은 엄격한 방법과 주의깊은 관찰을 통해서 질문에 답을 탐구한다. 이러한 관찰 – 연구수첩, 설문조사, 실험을 통해 수집 – 결과가 통계 조사에서 중추적인 역할 구성하고 데이터(data)라고 부른다. 통계는 자료를 수집하고, 분석하고, 데이터로부터 결론을 도출하는 최상의 방법을 연구하는 학문이다. 일반적인 조사 과정 맥락에서 통계를 두는 것이 도움이 된다:

• 질문 혹은 문제를 식별한다.
• 주제와 관련된 데이터를 수집한다.
• 데이터를 분석한다.
• 결론을 구성한다.

학문으로 통계는 2-4개 단계를 객관적이고, 엄격하며, 효율적으로 만드는데 집중한다. 즉, 통계는 주요 구성요소가 세가지다: 데이터를 얼마나 잘 수집하는가? 데이터를 어떻게 분석하는가? 그리고, 분석으로부터 무엇을 추론할 것인가?

과학자가 조사하는 주제는 과학자가 끝임없이 질문하는 질문만큼 다양하다. 하지만, 이러한 조사의 상당부분은 일부 자료수집기법, 분석 도구, 통계적 추론의 근본개념으로 해결될 수 있다. 이번 장에서 간략히 들여다보고 다른 주제는 이책 나머지 부분에서 다뤄질 예정이다. 각각에 대한 기본 원칙을 소개하고 기본 도구 일부를 학습해 나갈 것이다. 다른 분야 응용사례를 마주할 것인데, 일부는 과학과 꼭 연관되어 있지는 않지만, 그럼에도 불구하고, 통계조사를 통해 혜택을 받을 수 있다.