광명시 챗GPT - 챗GPT 데이터 사이언스

1 생성형 AI 연구모임

연구주제: 생성형 AI를 활용한 챗GPT 행정
장소: 광명시 철산3동 행정복지센터
참석인원: 12명 (4명 x 3 개팀)
시간: 13:30 ~ 17:30 (4시간)

2 커리큘럼

강의주제	강의내용	수업방법
챗GPT 데이터 사이언스 생성형 AI 연구모임
1 회차 - 2023-08-25
챗GPT 사무생산성 향상	챗GPT 시즌 2: 글쓰기와 그리기를 넘어서	이론 및 강의
챗GPT 사무생산성 향상	통계 데이터 분석(Code Interpreter)	이론 및 강의
챗GPT 사무생산성 향상	API 프로그래밍, 문제풀이(수능)	이론 및 강의
2 회차 - 2023-09-07
디지털 글쓰기	책, 보고서, PPT, 웹사이트, 블로그 등	핸즈온 실습
디지털 글쓰기	프로그래밍(파이썬, R, SQL)	핸즈온 실습
디지털 글쓰기	WYSWYG/WYSWYM	핸즈온 실습
3 회차 - 2023-09-21
데이터 문해력	통계학	핸즈온 실습
데이터 문해력	커뮤니케이션	핸즈온 실습
데이터 문해력	데이터 저널리즘 등 사례	핸즈온 실습
4 회차 - 2023-10-12
챗GPT 디지털 글쓰기	마크다운	핸즈온 실습
챗GPT 디지털 글쓰기	문서화 프로그래밍	핸즈온 실습
챗GPT 디지털 글쓰기	쿼토(PDF,HTML)	핸즈온 실습
5 회차 - 2023-10-26
챗GPT 데이터 사이언스	데이터 분석 자동화	핸즈온 실습
챗GPT 데이터 사이언스	챗GPT Code Interpreter	핸즈온 실습
챗GPT 데이터 사이언스	증거기반 문서 저작	핸즈온 실습
6 회차 - 2023-11-09
챗GPT 문서 출판	디지털 글쓰기와 출판	핸즈온 실습
챗GPT 문서 출판	글꼴, 색상, 외양 등	핸즈온 실습
챗GPT 문서 출판	웹출판과 도서출판	핸즈온 실습
6 회차 - 2023-11-23
문서 작성 자동화	OSMU와 문서 프로그래밍	핸즈온 실습
문서 작성 자동화	패러미터 문서 생성	핸즈온 실습
문서 작성 자동화	시간 및 공간 문서생성 자동화	핸즈온 실습
6 회차 - 2023-12-07
챗GPT 커뮤니케이션	데이터 사이언스 프로젝트	핸즈온 실습
챗GPT 커뮤니케이션	데이터 커뮤니케이션	핸즈온 실습
챗GPT 커뮤니케이션	Quarto 슬라이드/웹사이트/문서	핸즈온 실습

3 참고 자료

인공지능 기초
- 데이터 과학 언플러그드 : https://r2bit.com/book_unplugged/
- 리보그 세상 - 블록 언어 → R/파이썬 : https://statkclee.github.io/reeborg/
- 데이터 과학 프로그래밍 : https://r2bit.com/book_programming/
데이터 사이언스
- GS 칼텍스 디지털 아카데미: https://r2bit.com/curriculum/
- 연세대학교 데이터 과학: https://statkclee.github.io/yonsei/ https://statkclee.github.io/yonsei2/
챗GPT 데이터 사이언스
- 챗GPT PPT: https://r2bit.com/bitSlide/
- 챗GPT 디지털 글쓰기: https://r2bit.com/quarto/
- 챗GPT 디지털 출판: https://r2bit.com/bitPublish/
- 챗GPT 실습: https://r2bit.com/gpt-edu/
- 챗GPT 자료: https://r2bit.com/chatGPT/
커뮤니티
- 공익법인 한국 R 사용자회: https://r2bit.com/
- 서울 R 미트업: https://r2bit.com/seoul-r/
- 한국 R 컨퍼런스: https://use-r.kr/

4 [신간도서] 챗GPT 유닉스 쉘

“챗GPT 유닉스 쉘”은 단순한 기술서적이 아니고 지금 챗GPT AI 시대를 지탱하는 사고체계다. 컴퓨터의 대부인 IBM이 새로운 제국의 시대를 열었지만, 그 제국을 흔들었던 힘은 바로 ’유닉스’였다.

유닉스는 레고와 닮았다. 한가지 기능에 특화된 레고블록 각각은 별볼일 없지만 레고블록을 조합하면 명작으로 재탄생한다. 레고를 이해하면 유닉스도 쉽게 이해되고 강력한 소프트웨어를 제작할 수 있다.

피터 파커(스파이더맨)의 삼촌 벤자민 파커는 “큰 힘에는 큰 책임이 따른다.”는 명언을 남겼다. 자연어를 이해하는 챗GPT가 등장하며 큰 책임을 다하면서 큰 힘을 쓸 수 있는 여건이 마련되었다.

이 책은 21세기 가장 섹시한 직업으로 불리는 ‘데이터 과학’ 분야를 주로 다루고 있지만, 챗GPT와 유닉스의 조합이 얼마나 강력한지 직접 체험함으로써 앞으로 펼쳐질 미래를 예측하는데도 도움을 줄 것이다.

교보문고 바로가기

--- title: "챗GPT 데이터 사이언스" subtitle: "광명시 챗GPT 프로젝트" description: | 챗GPT 데이터 사이언스로 시정을 혁신할 프로젝트를 함께 합니다. author: - name: 이광춘 url: https://www.linkedin.com/in/kwangchunlee/ affiliation: 한국 R 사용자회 affiliation-url: https://github.com/bit2r title-block-banner: true format: html: theme: flatly code-fold: true code-overflow: wrap toc: true toc-depth: 3 toc-title: 목차 number-sections: true highlight-style: github self-contained: false default-image-extension: jpg filters: - lightbox lightbox: auto link-citations: true knitr: opts_chunk: message: false warning: false collapse: true echo: false comment: "#>" R.options: knitr.graphics.auto_pdf: true editor_options: chunk_output_type: console --- ## 생성형 AI 연구모임 - 연구주제: 생성형 AI를 활용한 챗GPT 행정 - 장소: 광명시 철산3동 행정복지센터 - 참석인원: 12명 (4명 x 3 개팀) - 시간: 13:30 \~ 17:30 (4시간) ## 커리큘럼 ```{r} library(tidyverse) library(readxl) library(gt) library(gtExtras) extrafont::loadfonts() curriculum_raw <- read_excel(glue::glue("{here::here()}/data/커리큘럼.xlsx"), sheet = "광명시") curriculum <- curriculum_raw %>% fill(everything(), .direction="down") %>% mutate(날짜 = as.Date(날짜)) %>% mutate(주차 = glue::glue("{주차} 회차")) ## 첫번째 curriculum_first <- curriculum %>% filter(dplyr::row_number() <=10) curriculum %>% gt(groupname_col = c("주차", "날짜")) %>% cols_align(align = "center") %>% opt_table_font( font = list( google_font(name = "Sunflower"), "NanumGothic" ) ) %>% gt_theme_pff() %>% tab_style( style = list( "font-variant: small-caps;" ), locations = cells_body(columns = everything()) ) %>% tab_options( table.font.names = 'MaruBuri', column_labels.font.weight = 'bold', column_labels.font.size = 20, heading.title.font.size = 16, heading.subtitle.font.size = 14, # table.font.color = 'steelblue', source_notes.font.size = 10, #source_notes. table.font.size = 14) %>% tab_header( title = htmltools::tagList( htmltools::tags$div( style = htmltools::css( `text-align` = "center" ), htmltools::HTML( web_image("images/curriculum_logo.png") ) ), htmltools::tags$div( htmltools::tags$strong("챗GPT 데이터 사이언스"), "생성형 AI 연구모임" ) ) ) ``` ## 참고 자료 1. 인공지능 기초 - 데이터 과학 언플러그드 : <https://r2bit.com/book_unplugged/> - 리보그 세상 - 블록 언어 → R/파이썬 : <https://statkclee.github.io/reeborg/> - 데이터 과학 프로그래밍 : <https://r2bit.com/book_programming/> 2. 데이터 사이언스 - GS 칼텍스 디지털 아카데미: <https://r2bit.com/curriculum/> - 연세대학교 데이터 과학: <https://statkclee.github.io/yonsei/> <https://statkclee.github.io/yonsei2/> 3. 챗GPT 데이터 사이언스 - 챗GPT PPT: <https://r2bit.com/bitSlide/> - 챗GPT 디지털 글쓰기: <https://r2bit.com/quarto/> - 챗GPT 디지털 출판: <https://r2bit.com/bitPublish/> - 챗GPT 실습: <https://r2bit.com/gpt-edu/> - 챗GPT 자료: <https://r2bit.com/chatGPT/> 4. 커뮤니티 - 공익법인 한국 R 사용자회: <https://r2bit.com/> - 서울 R 미트업: <https://r2bit.com/seoul-r/> - 한국 R 컨퍼런스: <https://use-r.kr/> ## \[신간도서\] 챗GPT 유닉스 쉘 ::: columns ::: column ![](images/unix_shell.jpeg){fig-align="center" width="283"} ::: ::: column "챗GPT 유닉스 쉘"은 단순한 기술서적이 아니고 지금 챗GPT AI 시대를 지탱하는 사고체계다. 컴퓨터의 대부인 IBM이 새로운 제국의 시대를 열었지만, 그 제국을 흔들었던 힘은 바로 '유닉스'였다. 유닉스는 레고와 닮았다. 한가지 기능에 특화된 레고블록 각각은 별볼일 없지만 레고블록을 조합하면 명작으로 재탄생한다. 레고를 이해하면 유닉스도 쉽게 이해되고 강력한 소프트웨어를 제작할 수 있다. 피터 파커(스파이더맨)의 삼촌 벤자민 파커는 "큰 힘에는 큰 책임이 따른다."는 명언을 남겼다. 자연어를 이해하는 챗GPT가 등장하며 큰 책임을 다하면서 큰 힘을 쓸 수 있는 여건이 마련되었다. 이 책은 21세기 가장 섹시한 직업으로 불리는 '데이터 과학' 분야를 주로 다루고 있지만, 챗GPT와 유닉스의 조합이 얼마나 강력한지 직접 체험함으로써 앞으로 펼쳐질 미래를 예측하는데도 도움을 줄 것이다. - [교보문고 바로가기](https://ebook-product.kyobobook.co.kr/dig/epd/ebook/E000005358063) ::: :::