데이터 제품
학습목차
- R 데이터 제품(Data Product)
- Shiny 웹앱
- 로렘 입숨(lorem ipsum) -
shinyipsum - 빠른 Shiny 웹앱 제작 작업흐름 (Workflow)
- Rmd → Shiny App → 모듈(Module)
shiny101shinydashboardshiny제품- 딥러닝(Deep Learning)
- Shiny Gadget
shiny모듈- 팩키지 Shiny 앱
- Shiny UI Framework
- 오픈 통계 팩키지
- 로렘 입숨(lorem ipsum) -
- 제품 배포(Product Deployment)
- 골름(Golem)
- 사례
- 데이터 저널리즘 - Andrew Flowers
- 국제노동기구(ILO) 생산가능인구(2000-2017)
- 최저임금위원회 - 최저임금 추세
- 대한민국 원자력 발전소 현황
- 코에이(Koei) 삼국지
- 공기 품질 → (초)미세먼지
- 데이터 분석
- 공기품질 예측 서비스
- 슈퍼영웅(Super Heores)
- 국회의원(20대) - 유튜브
- 월드컵 축구
- 비디오 게임
- 앱 게임 - 구글 플레이(Google Play)
- 시험공화국 - 수험생
- 참여연대 - 그 사건 그 검사
- 일본 캐릭터 - 미디어 프랜차이즈
- 2021년 달력 만들기
- 유튜브 MP3 변환
- 그린 뉴딜
xwMOOC 오픈 교재
- 컴퓨팅 사고력(Computational Thinking)
- 데이터 과학
- R 데이터과학
- 시각화
- 데이터 과학– 기초 통계
- 보안 R - TBA
- 다양한 데이터
- 텍스트 - 자연어처리(NLP)
- 네트워크(network)
- 공간통계를 위한 데이터 과학
- 고생대 프로젝트
- 금융(finance)
- 자동차 데이터 분석
- 비즈니스 프로세스(Business Process) - bupar
R 팩키지통계적 사고
- 빅데이터
- 기계학습, 딥러닝, 인공지능
- IoT 오픈 하드웨어(라즈베리 파이)
- 선거와 투표