데이터과학과 기계학습(인공지능)

기계와 더불어 사는 한국인

2016년 10월

5분으로 요약

문제인식과 해법

문제 정의 정보격차 (Digital Divide)

⇒

컴퓨팅 사고력 (Computational Thinking)

자동차 혁명(?)

Human vs. Machine

1. 사고체계

조용한 혁명

EBS 동영상

2. 과학기술 컴퓨팅(Scientific Computing)

GDP 성장에 지식(Knowledge) 기여분 출처: 세계은행(2010), Korea as a Knowledge Economy -Evolutionary Process and Lessons Learned (2006)

3. 스타트업의 역할

사회 문제의 해결책으로 스타트업 출처:Micheal Porter, “Why business can be good at solving social problems”, Ted, Jun 2013 TED Talk

스타트업 공학

기계의 도전과 인간의 응전

영남대학교 IoT 창업 워크샵

영남대학교 워크샵('15년 12월)

데이터 카펜트리 워크샵

서강대학교('16년 11월)

인공지능(기계학습) xwMOOC

컴퓨터가 눈을 갖다	⇒	삼엽충의 전성기를 다시
인간이 보는 데이터	⇒	데이터 과학
새로 정의하는 수학	⇒	기호수학(SymPy)
한국형 슈퍼컴퓨터	⇒	$100 오픈 슈퍼컴퓨터
기계학습딥러닝	⇒	통계전공자가 바라본 기계학습
한국형 인공지능	⇒	API 프로그래밍

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