데이터 과학

기계와의 경쟁을 준비하며…

“The future is here, it’s just not evenly distributed yet.”
- William Gibson

R, RStudio, tidyverse, 스파크, AWS 와 함께하는 데이터 과학

  1. 데이터 과학과 R 언어
  2. 측도와 R 자료구조
  3. 데이터 정제(Data Cleaning)
  4. tidyverse 데이터 과학 기본체계
  5. 깔끔한 데이터와 모형 – broom
  6. R 개발 환경 인프라 데이터 과학 툴체인 - 파이썬
  7. R 팩키지 - 헬로우 월드
  8. 다양한 데이터
  9. 정렬(Sort)

참고 자료