R을 활용하면 데이터 과학 산출물을 다양한 전자문서로 제작하여 커뮤니케이션 할 수 있다.
PDF, HTML, 워드 등 문서 뿐만 아니라, 파워포인트 같은 발표자료를 슬라이드로 제작하여 배포할 수 있다. 그래프 문법에 따라 ggplot을 시각화를 산출물에도 다양한 글꼴을 반영하여 좀더 관심을 끌 수 있는 그래프를 제작하는 것도 가능하다. 데이터 과학자 관점에서 통합개발환경(IDE)이 필요한데 개발과 저작에 집중할 수 있는 글꼴을 지정하여 활용할 경우 생산성도 높일 수 있고 좀더 쾌적한 환경에서 개발을 진행할 수 있다.
R 스크립트 작성을 위한 글꼴과 그래프에 한글 글꼴(font)을 적용한다. ggplot을 비롯한 시각화를 위해 extrafont와 showtext 팩키지를 활용하여 한글 글꼴을 사용하고 특히 R 스크립트(.R) 및 R마크다운(.Rmd)에서 한글글꼴 사용을 위해서 코딩관련 글꼴도 설치한다.
기본적인 작업흐름은 운영체제에 먼저 외부에서 가져온 폰트를 설치한다. 그리고 나서 extrafont 팩키지 font_import() 함수를 사용해서 폰트를 R에서 불러 사용할 수 있도록 설치한다. 그리고 나서 loadfonts() 함수를 사용해서 글꼴을 ggplot등에서 불러 사용한다.
1 RStdio IDE R 코딩 개발 글꼴
문서를 위해 작성하는데 사용되는 글꼴과 R 코딩을 위해 사용되는 글꼴은 차이가 난다. 왜냐하면 R 코딩에 사용되는 글꼴은 가독성이 좋아야하고 디버깅에 용이해야 된다. 영어는 consolas 글꼴을 많이 사용하는데 무료가 아니다. 그래서 consolas에서 영감을 받은 SIL 오픈 폰트 라이선스를 따르는 Inconsolata가 R 코딩에 많이 사용되고 있다. 하지만, R코드를 작성할 때 주석을 한글로 달거나 R마크다운 작업을 할 경우 유사한 기능을 하는 한글 글꼴이 필요하다.
“네이버 나눔고딕 코딩글꼴”과 “D2 Coding 글꼴”을 설치하고 나서 RStudio IDE에서 “Tools” → “Global Options…”를 클릭하면 “Options”창에서 Appearance에서 Editor font:에서 설치한 코딩전용 글꼴을 선택하고 Editor theme:도 지정한다.
2 ggplot 시각화 글꼴
2.1 글꼴 설치
extrafont 팩키지에서 font_import() 함수로 운영체제(윈도우/리눅스)에 설치된 글꼴을 R로 가져온다. 그리고 나서 loadfonts() 함수를 사용해서 설치된 글꼴을 사용하는 작업흐름을 따르게 된다.
library(extrafont)
font_import(pattern = "D2")
Importing fonts may take a few minutes, depending on the number of fonts and the speed of the system.
Continue? [y/n] y
Scanning ttf files in C:\Windows\Fonts ...
Extracting .afm files from .ttf files...
C:\Windows\Fonts\D2Coding-Ver1.3.2-20180524.ttf => C:/Users/tidyverse_user/Documents/R/win-library/3.5/extrafontdb/metrics/D2Coding-Ver1.3.2-20180524
C:\Windows\Fonts\D2CodingBold-Ver1.3.2-20180524.ttf => C:/Users/tidyverse_user/Documents/R/win-library/3.5/extrafontdb/metrics/D2CodingBold-Ver1.3.2-20180524
C:\Windows\Fonts\MOD20.TTF => C:/Users/tidyverse_user/Documents/R/win-library/3.5/extrafontdb/metrics/MOD20
Found FontName for 3 fonts.
Scanning afm files in C:/Users/tidyverse_user/Documents/R/win-library/3.5/extrafontdb/metrics
Writing font table in C:/Users/tidyverse_user/Documents/R/win-library/3.5/extrafontdb/fontmap/fonttable.csv
Writing Fontmap to C:/Users/tidyverse_user/Documents/R/win-library/3.5/extrafontdb/fontmap/Fontmap...
font_import(pattern = "Nanum")2.2 ggplot 한글 글꼴 사례
library(tidyverse)
library(extrafont)
loadfonts()
iris %>%
ggplot(aes(x=Sepal.Length, y=Petal.Length, color=Species)) +
geom_point()+
labs(title="붓꽃 데이터 한글 글꼴 적용", color="붓꽃 종류") +
theme_minimal(base_family = "Nanum Pen Script") +
theme(legend.position = "top")
3 showtext 팩키지 1
extrafont 팩키지를 통해 한자를 포함한 한글을 처리할 수 있었으나, extrafont는 트루타입폰트(.ttf)를 PDF 그래픽 장치에 초점을 맞춰 개발이 되었다. 따라서, 데이터과학 최종산출물이 책이 아닌 경우 여러가지 면에서 다양한 한글 글꼴을 표현하는데 있어 한계가 있다.
새로 개발된 showtext 팩키지는 Ghostscript같은 외부 소프트웨어를 활용하지 않고도 다양한 (그래픽) 글꼴을 지원한다. showtext로 R 그래프를 생성할 때, 다양한 글꼴(TrueType, OpenType, Type 1, web fonts 등)을 지원한다.
사용자가 그래프프에 텍스트를 넣기 위해 R 함수에서 text()를 호출할 때 showtext가 활성화 되어 있으면 showtext 팩키지 text() 함수를 호출해서 그래픽 혹은 이미지 파일에 텍스트를 표현하고 그렇지 않는 경우는 디폴트 장치함수 text() 함수를 호출하게 되어 있다.
내부적으로 상세 작동 로직은 글꼴 위치를 파악해서 글리프(glyph) 정보를 추출하고 비트맵 형식, 벡터그래픽 형식에 따라서 비트맵일 경우 raster() 장치함수를 호출하고, 벡터그래픽인 경우 path() 장치함수를 호출해서 기능을 수행한다.
3.1 한글 폰트 그래프 사용
3.1.1 환경설정
extrafont 팩키지 loadfonts() 함수를 통해 .ttf 파일 정보를 확인한다. 아직 구글 글끌 페이지에서 한글 글꼴을 지원하지 않고 있다.
# 0. 환경설정 --------------------------------------------------------------------------
library(tidyverse)
library(showtext) # 글꼴, install.packages("showtext")
library(extrafont)
loadfonts()3.1.2 구글 글꼴 설치 및 기본 그래픽
# 1. 기본(Base) 그래픽 --------------------------------------------------------------------------
## Loading Google fonts (http://www.google.com/fonts)
font.add.google("Gochi Hand", "gochi")
font.add.google("Schoolbell", "bell")
## Automatically use showtext to render text
showtext.auto()
set.seed(123)
## Manually open a graphics device if you run this code in RStudio
## x11()
hist(rnorm(1000), breaks = 30, col = "steelblue", border = "white",
main = "", xlab = "", ylab = "")
title("Histogram of Normal Random Numbers", family = "bell", cex.main = 2)
title(ylab = "Frequency", family = "gochi", cex.lab = 2)
text(2, 70, "N = 1000", family = "bell", cex = 2.5)
3.1.3 ggplot 글꼴 활용
ggplot을 통해 showtext 활용 기본 작업흐름을 살펴본다.
- 글꼴을 적재한다.
- 그래픽 장치를 연다
showtext를 통해 텍스트를 표시한다고 지정한다.- 그래프를 그린다.
- 장치를 닫는다.
# 2. ggplot 그래픽 --------------------------------------------------------------------------
dat <- data.frame(cond = factor(rep(c("A","B"), each=200)),
rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
font_add_google("Schoolbell", "bell")
showtext.begin()
ggplot(dat, aes(x=rating)) +
geom_histogram(binwidth=.5)+
annotate("text", 1, 2.1, family = "bell", size = 15, color="red", label = "histogram")
showtext.end()3.1.4 한글 글꼴 그래픽으로 표현
로컬 컴퓨터에 저장된 .ttf 파일을 사용자 지정해서 가져온 후 이를 ggplot에 반영하여 한글을 R 그래프에 적용한다.
# ３. 한글 그래픽 --------------------------------------------------------------------------
## 나눔펜 스크립트
font_add("NanumBarunGothic", "NanumBarunGothic.ttf")
showtext.auto()
p <- ggplot(NULL, aes(x = 1, y = 1)) + ylim(0.8, 1.2) +
theme(axis.title = element_blank(), axis.ticks = element_blank(),
axis.text = element_blank()) +
annotate("text", 1, 1.1, family = "NanumBarunGothic", size = 15, color="red",
label = "한글 사랑") +
annotate("text", 1, 0.9, label = 'korean for "Hello, world!"',
family = "NanumBarunGothic", size = 12)
print(p)
4 현대적인 서체 2 3
library(ggplot2)
city_names <- c(
"Tokyo (東京/도쿄)",
"Yokohama (横浜/요코하마)",
"Osaka (大阪市/오사카)",
"Nagoya (名古屋市/나고야)",
"Sapporo (札幌市/사포르)",
"Kobe (神戸市/고베)",
"Kyoto (京都市/교토)",
"Fukuoka (福岡市/후쿠시마)",
"Kawasaki (川崎市/가와사키)",
"Saitama (さいたま市/사이타마)"
)
main_cities <- data.frame(
name = city_names,
lat = c(35.690, 35.444, 34.694, 35.183, 43.067,
34.69, 35.012, 33.583, 35.517, 35.861),
lon = c(139.692, 139.638, 135.502, 136.9, 141.35,
135.196, 135.768, 130.4, 139.7, 139.646)
)
japan <- rnaturalearth::ne_countries(
scale = 10,
country = "Japan",
returnclass = "sf"
)
ggplot() +
geom_sf(
data = japan,
fill = "forestgreen",
colour = "grey10",
size = 0.2
) +
ggrepel::geom_label_repel(
aes(lon, lat, label = name),
data = main_cities,
fill = "#FFFFFF88",
box.padding = unit(5, "mm"),
family = "NanumGothic"
) +
geom_point(aes(lon, lat), main_cities) +
ggtitle(
"Location of largest cities in Japan (日本) 🇯🇵
"
) +
theme_void(base_family = "NanumGothic") +
theme(panel.background = element_rect("steelblue"),
plot.title = element_text(margin = margin(5, 0, 5, 0)))
데이터 과학자 이광춘 저작
kwangchun.lee.7@gmail.com