데이터 카펜트리 SQL 학습교재

데이터 카펜트리 목표는 과학기술 연구원들에게 데이터로 작업하는데 필요한 기본적인 개념, 기술, 도구사용법을 전수해서, 연구원들이 더 빠른 시간내, 더 적은 고통으로, 더 많은 것을 수행하게 한다. 다음 학습교재는 Data Carpentry SQL for Ecology을 번역한 것이다.

SQL 교안 기여자 : Ethan White, Greg Wilson, Josh Herr, Sophie Clayton, Tracy Teal, Aleksandra Pawlik

SQL 교안 유지보수 담당자: Paula Andrea Martinez, Timothée Poisot

SQL 교안 한국어 번역: 이광춘

학습교안 상태: Teaching

학습교재:

영문	국문
1. Lesson 00 Introduction to SQL	1. 00. SQL 소개
2. Lesson 01 Basic queries	2. 01. 질의문(쿼리) 기초
3. Lesson 02 Aggregation	3. 02. 집계
4. Lesson 03 Joins and aliases	4. 03. 병합(Join)과 별칭

데이터

학습에 사용되는 데이터는 http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1314459 사이트에서 다운로드 받아 둔다.

사전 준비물

데이터 카펜트리는 직접 키보드에 손을 올려 실습하는 것으로 워크샵 참석자분들이 직접 본인 컴퓨터(노트북)를 자져와서 효율적인 작업흐름이 되도록 적절한 도구를 설정해서 준비해 와야 된다. 이번 학습과정에 사전 기술과 도구사용법에 대한 지식이 전혀 없다고 가정한다. 하지만, 아래에 기술된 소프트웨어에 대한 사본을 컴퓨터에 준비하는 것은 필요하다. 학습교재를 워크샵에서 최대한 효과적으로 활용하기 위해서 수업 전에 모든 것이 제대로 설치되어 준비되었는지 확인하면 좋다.

트위터: @datacarpentry