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이광춘

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이광춘

챗GPT 데이터 과학자

국내 1세대 데이터 과학자로, 데이터 사이언스 분야에서의 장인이라 할 수 있습니다. 국내외에서 다양한 데이터 사이언스 커뮤니티(RStudio, Software Carpentry, AsiaR)와 네트워크를 바탕으로 서울 R 미트업, 한국 R 컨퍼런스, 연세대 데이터 과학 강의 및 최근 건국대에 개설한 챗GPT 데이터 사이언스 과정을 통해 한단계 성장했습니다. 또한, 현대차, GS 칼텍스, 웹젠, 삼정 KPMG, TCS와 같은 산업체에서 경험과 네트워크는 저의 큰 자산이자 원동력으로, 특히 삼정 KPMG에서 AI 조직(Lighthouse)을 성공적으로 안착시켰으며 챗GPT 데이터 사이언스 내재화 프로젝트를 공익법인 한국 R 사용자회를 통해 착실히 이뤄냈습니다. 이러한 다양한 경험과 전문성을 바탕으로 데이터 과학을 통해 더욱 빛나는 성과를 만들어 내겠습니다.

학력

컴퓨터 공학 박사수료

한국과학기술원 (KAIST)

대한민국 대전

2014 - 2008

컴퓨터 공학 석사

카네기 멜론 대학교 (CMU)

미국 피츠버그

2005 - 2003

응용통계 석사

연세대학교

대한민국 서울

2001 - 1998

  • 논문: Risk Management with Wavelet-based Value-at-Risk and Expected Shortfall

응용통계 학사

연세대학교

대한민국 서울

1998 - 1992

연구 경력

미래지향 전문위원

국가교육위원회

대한민국 서울

2025 - 2023

  • 대통령 직속 국가교육위원회1 미래지향 전문위원 (AI, 데이터 사이언스)

외래교수

건국대학교 미래지식교육원

대한민국 서울

2023

  • 챗GPT 데이터 사이언스2

겸임교수

연세대학교 상경대학 응용통계학과

대한민국 서울

2020 - 2019

  • 데이터 사이언스 입문 2019 봄학기3, 2020 가을학기4
  • 데이터 과학을 위한 데이터 공학 2019 가을학기5

경력

데이터 과학자

한국 알(R) 사용자회

대한민국 서울

2024 - 2016

  • 비영리 과학기술 법인 / AsiaR 한국 대표
  • 한국 R 컨퍼런스/서울 R 미트업
  • https://r2bit.com/ 개발/유지보수
  • BitStat 오픈 통계 패키지 개발

데이터 과학 강사

Tata Consultancy Service

대한민국 서울

2023 - 2022

인공지능 AI 개발자

삼정 KPMG

대한민국 서울

2021 - 2019

  • Lighthouse 설립
  • AI 전문가 채용 및 육성
  • AI 제품 개발

데이터 과학자

웹젠

대한민국 판교

2019 - 2016

  • MMORPG 게임 어뷰징 탐지 예측모형 개발
  • SNS 대쉬보드 개발
  • 데이터 과학자 육성

차량용 반도체 개발 구매

현대오트론

대한민국 판교

2014 - 2012

  • 차량용 반도체 공급사 정예화
  • 차량용 반도체 통합구매 기획, 추진, 운영
  • 차량용 반도체 개발

구매 통계 전문가

현대자동차

대한민국 서울

2012 - 2004

  • 자동차 FTA 원산지 관리 체계 수립
  • FTA 원산지관리 효과 분석
  • FTA 허브, EDI 표준, 원산지관리 오픈소스 보급 등 시스템 설계, 구축, 운영

강의 교육

광명시 생성형 AI 연구회 교육

챗GPT 데이터 사이언스

대한민국 경기도 광명시

23년 8월 ~

TCS/GS 칼텍스

프로젝트 기반 데이터 사이언스 교육

대한민국 여수

2022.12 - 2023.05

서울 R 미트업 (교보그룹 후원)

데이터 과학, R 미트업 운영

대한민국 서울

2017 - 현재

한국 R 컨퍼런스

한국 R 컨퍼런스 2021

대한민국 서울

2021 - 현재

소프트웨어 카펜트리

Software Carpentry 워크샵

대한민국 서울, 대전, 판교, 춘천

2015 - 2023

소프트웨어

오픈 통계 패키지

BitStat2

N/A

2024 - 현재

R 패키지

krvote

N/A

2020 - 현재

웹사이트

한국 R 사용자회

N/A

2017 - 현재

컨퍼런스 웹사이트

한국 R 컨퍼런스 2021

N/A

2021

책과 논문

챗GPT 통계

한국 R 사용자회, 준비중, 오픈 전자책

N/A

2024.05.

저자: 이광춘

챗GPT 데이터 과학

한국 R 사용자회, 교보문고 POD, 오픈 전자책

N/A

2024.04.

저자: 이광춘

챗GPT 코딩

한국 R 사용자회, 교보문고 POD, 오픈 전자책

N/A

2024.03.

저자: 이광춘

챗GPT 쿼토

한국 R 사용자회, 교보문고 POD, 오픈 전자책

N/A

2024.02.

저자: 이광춘

챗GPT SQL

한국 R 사용자회, 교보문고 POD, 오픈 전자책

N/A

2024.02.

저자: 이광춘

챗GPT 유닉스 쉘: 생산성 자동화 도구

한국 R 사용자회, 교보문고 POD, 오픈 전자책

N/A

2023.08.

저자: 이광춘, 신종화

데이터 과학 프로그래밍

한국 R 사용자회

N/A

2022.05.

저자: 이광춘 외

데이터 시각화

한국 R 사용자회

N/A

2022.05.

저자: 이광춘 외

데이터 과학을 지탱하는 기본기

한국 R 사용자회

N/A

2022.05.

저자: 이광춘 외

설치형 오픈 통계 패키지 - Rcmdr

한국 R 사용자회

N/A

2022.05.

저자: 이광춘 외

데이터 과학 언플러그드

한국 R 사용자회

N/A

2022.05.

저자: 이광춘 외

정보교육을 위한 파이썬 : 정보탐색을 통한 데이터 과학자로서의 여정

CreateSpace Independent Publishing Platform, 아마존 웹사이트

N/A

2015

저자: Charles Russell Severance, 번역: 이광춘

사람과 인공지능의 일자리 경쟁 요인과 협업 방안

Digital Management Review Vol.6 No.2 pp.39-50

N/A

2020

Lee Kwang-Chun, Young Woo Ju

A Market-Driven Product Line Scoping

Software Engineering Research, Management and Applications 2011. Springer Berlin Heidelberg, pp 27-46

N/A

2012

Lee, Kwangchun, and Dan Hyung Lee

Leveraging Software Product Lines Engineering (SPLE) with Software-as-a-Service (SaaS) in Automotive Domain

Hyundai-Kia Motors Conference

N/A

2010

Lee, Kwangchun, and Dan Hyung Lee

Embedding Quality Attributes into Software Product Lines Scoping

한국 소프트웨어공학 학술대회 (KCSE)

N/A

2009

KwangChun Lee and JiHyun Lee

Commonality and Variability Visualization Using Multidimensional Scaling

SPLC 2, page 343-349. Lero Int. Science Centre, University of Limerick, Ireland

N/A

2007

KwangChun Lee and Dan Hyung Lee

A priori ordering protocols to support consensus-building in multiple stakeholder contexts

Information Sciences, 177(15), 3129-3150.

N/A

2007

Lee, D. H., Lee, K. C., Kang, S., & Baik, J.

An online help framework for web applications

Proceedings of the 25th annual ACM international conference on Design of communication. ACM

N/A

2007

KwangChun Lee and Dan Hyung Lee

Quantitative Measurement of Quality Attribute Preferences Using Conjoint Analysis

Interactive Systems. Design, Specification, and Verification, Lecture Notes in Computer Science Volume 3941: pp 213-224.

N/A

2006

Kwang Chun Lee, Ho-Jin Choi, Dan Hyung Lee, Sungwon Kang

Risk Management with Wavelet-based Value-at-Risk and Expected Shortfall

Korea Data Mining Society (KDMS)

N/A

2001

Kwangchun Lee