자연어 처리 (NLP)

아래부터는 자연어처리(NLP)에 대해 다룹니다!!!

• 자연어처리 핵심개념
  • R/파이썬 분석환경 준비
  • 파이썬 자연어 처리 기초
  • 텐서플로우(tensorflow) 설치 ← 추후…
  • Colab 개발환경
• 다양한 텍스트 데이터 가져오기
  • 전자우편 텍스트 → CSV
  • 네이버 블로그 (feat. 나성호) - 실행 오류!!!
  • 오디오 → 텍스트
  • MP3 음악 → 텍스트
• 정규표현식 - R ← 이것으로 끝내자!!!
  • 파이썬3 정규표현식
  • 소프트웨어 카펜트리
    • 정규표현식 소개
    • 간단한 패턴
    • 연산자
    • 작동원리
    • 추가 패턴
    • 참고문헌 사례
    • 요약
  • AI 관련 regex ← 작업중
• 텍스트 거리
• 탐색적 데이터 분석(EDA)
  • 정보추출 - 개체명 인식(NER)
    • 뉴스 → 크롤링 → NER
  • 텍스트 NLP 기술통계
  • textblob - NLTK 도우미
  • 텍스트 데이터 시각화
  • 한국어
    • 형태소 분석과 품사 태깅
• 모형
  • 기계학습 모형 배포: flask + pickle
  • 파이썬 파이프라인(pipeline)
  • 감성 분석: 빅픽처 + 규칙/어휘사전
    • 트위터 감성 예측: Feature Engineering
      • spaCy 품사 태깅
    • BoW/TF-IDF기반 예측모형: M/L
  • 워드2벡(word2vec)
  • 자연어 처리 스터디 @삼정 KPMG
    • 문서분류 - 헬로월드
    • 문서분류 - 뉴스기사 분류 (M/L)
    • 문서분류 - 뉴스기사 분류 (D/L)
  • 영화 평론 찬반(polarity) 예측모형
  • 영화 평론 찬반(polarity) 예측모형: keras
• 제품과 서비스
  • 챗봇(chatbot)
  • 특허(patent)
  • 텍스트 삭제(text redaction)
  • 문서를 텍스트 데이터로 살펴보기!

jupyter nbconvert --execute --to html --ExecutePreprocessor.enabled=True --ExecutePreprocessor.timeout=300 --template toc2 nlp-

jupyter notebook --notebook-dir='d:\docs\sw4ds'