데이터 과학 – 모형
학습목차
모형-I
- 기계학습 개요
- 데이터 정제(Data Cleaning)
- 데이터 품질(Data Quality)
- 모형 데이터 전처리 - Feature Engineering(피처 공학)
- 탐색적 데이터분석(EDA)
tidyverse모형 -tidymodels:tidyverse성명서tidyverse모형 헬로월드**caret→parsnip- 임직원 이탈 예측:
tidymodel: 2020-07-20 tidymodels: 나무모형, 나무모형 예측모형(CART, RF, …, SGBM)- 포켓몬 PCA
- 펭귄 성별예측모형
- 펭귄 성별예측모형:
tidymodels
- 펭귄 성별예측모형:
tidymodels- Hyper Parameter - 펭귄 성별예측모형:
tidymodels+usemodels - 펭귄 성별예측모형:
tidymodels-XGBoost tidymodels- MDP / DALEX- 펭귄 성별예측모형:
tidyposterior - 배포(Deployment)
- GDPR
- 모형 시각화
- 모형 평가
- 모형 자동화(AutoML)
- 실무 모형
- 사기 탐지(Fraud Detection)
- 신용평점모형 개발
모형-II
- Oldest but Goodies -
caret - Many Models
- 데이터베이스와 깔끔한 모형
- 모형 인프라(Model Infrastructure)
- 클라우드 컴퓨팅 환경
- 클라우데라 설명가능한 기계학습
- 파이썬 실무 예측모형
- 데이터 결합(Data Fusion) - 네트워크, 텍스트, 이미지, 시계열