1 web-r 통계 팩키지

1.1 web-r 접속

http://web-r.org/

1.2 무료 이용가능한 웹R 서버

  1. 웹에서 하는 ggplot2
  2. 웹에서 하는 R 통계 4.0 무료버젼
  3. propensity score matching
  4. 강의용 앱 : p값, 카이제곱분포, t분포
  5. 강의용앱 : 다중검정의 문제
  6. 샘플수의 계산

1.3 스크린샷

library(tidyverse)
library(magick)
library(slickR)

webr_filenames <- fs::dir_ls(path = "fig/web-r/", glob = "fig/web-r/*.png")
webr_filenames <- setdiff(webr_filenames, "fig/web-r/tong.png")

webr_tbl <- tibble(file_path = webr_filenames)

webr_tbl <- webr_tbl %>% 
  mutate(features = str_remove_all(file_path, pattern = "(fig/web-r/)") %>% 
         str_replace_all(., pattern = "(.png)|([0-9]+_)", replacement = ""))

slickR(obj = webr_tbl$file_path, height = "400px", width = "100%") %synch%
  ( slickR(webr_tbl$features, slideType = 'p') + settings(arrows = FALSE) )

3 통그라미

3.1 접속방법

http://tong.kostat.go.kr/

3.2 스크린 샷

3.3 PDF 사용설명서

knitr::include_graphics("data/tong_user_guide.pdf")

3.4 PC용 통그라미

PC용 통그라미

4 SRC-STAT

㈜에스이랩에서는 서울대학교 데이터과학과 지식창출센터와 협력하여 통계 프로그램 패키지를 공동 개발 하였습니다 (http://srcdsc.snu.ac.kr/srcstat/). SRC STAT은 기본적인 통계 분석은 물론 GLM, DHGLM, Joint DHGLM 등 고급 통계 분석 기법을 지원하며 생존분석, 품질관리 등 특화된 도메인에서의 분석 기법도 지원합니다.

4.1 스크릿샷 1

src_filenames <- fs::dir_ls(path = "fig/src-stat/", glob = "fig/src-stat/*.png")

src_tbl <- tibble(file_path = src_filenames)

src_tbl <- src_tbl %>% 
  mutate(features = str_remove_all(file_path, pattern = "(fig/src-stat/)"))

slickR(obj = src_tbl$file_path, height = "400px", width = "100%") %synch%
  ( slickR(src_tbl$features, slideType = 'p') + settings(arrows = FALSE) )

5 GUI Interfaces for R 2

  1. 서울대 데이터 과학과 지식 창출 연구 센터에서 공개한 통계 패키지 SRC-STAT↩︎

  2. “Point-and-Click Graphical User Interfaces for R”, r4stats.com↩︎

 

데이터 과학자 이광춘 저작

kwangchun.lee.7@gmail.com