데이터과학과 머신러닝 자동화

데이터과학자 이광춘

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강의 개요

강사소개: 데이터 과학자 이광춘
강의 목차
- 기계학습(머신러닝)의 원자재인 데이터
- 데이터과학과 머신러닝의 차이점
- 기계러닝의 기본 구성요소(데이터, 프로그래밍, 알고리즘)
- 기계학습 자동화와 API
- 데이터과학과 머신러닝 응용의 실제 사례

데이터 과학 사고

기계와 더불어 사는 한국인; 기계와의 경쟁…

xwMOOC

가치(Value) 원천

세계은행(World Bank)과 한국개발연구원(KDI)은 약 2년여 기간의 공동연구를 통해 1960-2005 년간 한국 경제발전 과정에 관한 보고서를 출간했다. 경제성장이 지속되기 위해서는 생산성 증가가 대단히 중요하고, 1960년 이후 한국경제의 성공은 광의의 지식축적에 기인한 것으로 1960-2005년 사이 한국의 실질 1인당GDP의 75%가 광의의 지식축적에 기인한 것으로 분석했다.

사고체계의 진화

수학적 사고(Mathematical Thinking)
통계적 사고(Experimental Thinking)
컴퓨팅 사고(Computational Thinking)

Wing, Jeannette M. “Computational thinking.” Communications of the ACM 49.3 (2006): 33-35.

4번째 패러다임

수직적 시장 → 인공지능 시장

수직적(Vertical) 시장 → 플랫폼(Platform) 시장 → 인공지능(AI) 마켓으로

xwMOOC 오픈 컴퓨터

자동차 클러스터 사례

산업역군(?)

MATT RICHTEL, “Reading, Writing, Arithmetic, and Lately, Coding”“, The New York Time, MAY 10, 2014

데이터 과학과 통계적 사고

통계적 사고	데이터
통계는 과거 통계 팩키지(SAS, SPSS, 미니탭 등)에 데이터를 넣어 돌리고 결과를 해석하는 학문으로 쉽게 생각하기도 한다. 수학적인 면에서 보면, 인문학도가 보면 어려운 수학이지만 수학을 전통으로 하는 분들이 보면 쉽게 보이는 것도 사실이다. 하지만, 통계는 데이터에 기반해서 귀납적 사고방식을 확률로 표현하는 어찌보면 쟈넷윙 박사가 정의한 컴퓨팅 사고(Computational Thinking) 에 따르면 수학적 사고(Mathematical Thinking) 와 더불어 인간 사고체계의 큰 기둥을 이루고 있는 실험적 사고(Experimental Thinking) 체계다.	http://statkclee.github.io/data-science/ds-webdata.html

통계는 과거 통계 팩키지(SAS, SPSS, 미니탭 등)에 데이터를 넣어 돌리고 결과를 해석하는 학문으로 쉽게 생각하기도 한다. 수학적인 면에서 보면, 인문학도가 보면 어려운 수학이지만 수학을 전통으로 하는 분들이 보면 쉽게 보이는 것도 사실이다. 하지만, 통계는 데이터에 기반해서 귀납적 사고방식을 확률로 표현하는 어찌보면 쟈넷윙 박사가 정의한 컴퓨팅 사고(Computational Thinking) 에 따르면 수학적 사고(Mathematical Thinking) 와 더불어 인간 사고체계의 큰 기둥을 이루고 있는 실험적 사고(Experimental Thinking) 체계다.

http://statkclee.github.io/data-science/ds-webdata.html