데이터 과학 - 스타트업

학습 목표

• 소프트웨어, 데이터 과학, 비즈니스를 유기적으로 결합한 린 스타트업에 대해 이해한다.
• 린 스타트업에서 풀고자 하는 문제를 파악하고 접근방법에 대해 생각해 본다.

1. 린 스타트업 주기

린 스타트업은 불확실한 환경하에서 신속하고 정확하게 사회적 문제에 대한 해법을 제시하는 것을 그 존재 목적으로 하고 있다. 린 스타트업(Lean Startup) 주기는 스타트업 회사가 어떻게 하면 기존 대기업을 무너뜨리고 혁신적인 서비스와 제품을 안착할 수 있는지에 대한 힌트를 제시하고 있다.

결국 사회적 문제에 대해 아이디어를 떠올리고 이를 MVP로 가장하면 최소의 자원을 투자해서 시장에 접근한다. 이를 위해 소프트웨어 제품/서비스 개발에 필요한 애자일, 개발운영(DevOps), 테스트 자동화, 오픈소스, 클라우드 등 고정비를 최소화하고 변동비를 사업과 연동시키는 방식을 취한다.

소프트웨어/하드웨어 제품/서비스에서 쏟아져 나오는 막대한 데이터를 데이터과학의 힘을 빌어 신속히 측정한다. 데이터에서 측정된 정보를 분석하여 가설을 검정하고 원인분석과 회고/사후분석을 통해 아이디어를 더욱 정교화 시켜나가고 이것이 다시 제품/서비스 개발에 투입되는 요건이 된다.

2. 광고 효과 측정

새로운 제품이 출시되거나 혹은 패치 등을 통해 새로운 기능이 탑재된 경우 페이스북, 트위터, 네이버 카페 등을 통해 광고를 집행하게 되면 사용자의 모바일 폰에 앱을 설치하는 과정을 거치게 되고, 설치된 앱이 로그인 되어 실행을 하게 되고, 자주 제품과 서비스를 사용하게 되면 고객 유지가 관측되고 이렇게 관측된 사용자를 구매고객으로 전환시키고, 구매고객이 또다른 고객을 추천하게 만드는 선순환 과정을 통해 처음에 제품과 서비스 개발에 계획했던 것, 그 이전에 시장에서 성공할 것이라 가정했던 것이 들어맞았는지 확인하는 과정을 거치게 된다.