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Index

2차 모형, 12.10, 12.10
가격 (price), 12.1, 12.2, 12.8
가설 검정, 0.2
가설 검정 (hypothesis testing), 9.1, 9.13
가설 검증 (hypothesis testing), 1.1
가설검정 (hypothesis testing), 14.6
가우스 분포, 5.8
가우스 분포 (Gaussian distribution), 2.12, 5.2, 5.3, 5.4, 6, 6.3, 7.3, 7.7, 8.1, 8.1, 8.2, 14.1, 14.4, 14.4
가족 성장 국가 조사 (National Survey of Family Growth), 1.2, 3.3, 4.1, 4.5, 5.2
가족성장 국가조사, 9.12
가중 재표본추출 (weighted resampling), 10.7, 13.7
가중치 (weight), 10.7, 12.3
- 표본 (sample), 1.5
강건성 (robust), 6.8, 6.8, 6.10, 7.3, 7.7, 7.7, 8.5, 14.9
거래 (transaction), 12.1
거짓 관계 (spurious relationship), 11.11
거짓 양성 (false positive), 9.9, 9.13
거짓 음성 (false negative), 9.9, 9.13
거짓관계(spurious relationship), 11.2
거짓양성 (false positive), 12.7
검정 (test)
- 단측 (one-sided), 9.13
- 양측 (two-sided), 9.13
검정 통계량 (test statistic), 9.1, 9.2, 9.4, 9.5, 9.7, 9.13, 14.8
검정력 (power), 9.10, 9.13
검정력 부족 (underpowered), 9.10
결정계수 (coefficient of determination), 10.5, 10.5, 10.5, 10.6, 10.9, 11.1, 11.2, 11.2, 11.2, 11.3, 11.4, 11.4, 11.5, 11.8
결측값, 12.10
결측값 (missing values), 1.6, 9.5, 12.2, 12.4, 12.4, 12.4, 12.5, 12.5
결합 (join), 11.4, 11.4, 11.11
결혼상태 (marital status), 13.3, 13.5
경주 시간 (race time), 4.8
경험분포, 5.8
경험적 분포 (empirical distribution), 5, 5.9
계단 함수 (step function), 4.3
계산 방법 (computational methods), 10.1
계열 상관 (serial correlation), 12.6
계열상관 (serial correlation), 12.11
계절성 (seasonality), 12.4, 12.5, 12.6
계주, 3.6
고릴라 (gorilla), 8.3, 8.3, 8.3, 8.4, 14.1, 14.2, 14.3
곱, 14.10
공분산 (covariance), 7.4, 7.10
과다표집, 10.8
관성 적률(moment of inertia), 6.7
관측자 편의 (observer bias), 3.4
관측자 편향, 3.6, 3.6
구간 (interval), 12.4, 12.8
- 신뢰 (confidence), 8.7
구간화 (binning), 6.3, 7.2
국가 가정 성장 조사 (National Survey of Family Growth), 9.1
국가 가족 성장 조사 (National Survey of Family Growth), 9.3
귀무 가설 (null hypothesis), 9.1, 9.1, 9.1, 9.2, 9.2, 9.3, 9.3, 9.5, 9.6, 9.7, 9.8, 9.8, 9.9, 9.13, 9.13, 10.6
귀무가설, 9.12, 14.10
귀무가설 (null hypothesis), 10.6, 10.6, 10.6, 14.6, 14.6, 14.7, 14.7, 14.8, 14.9
균등 분포, 4.9
균등 분포 (uniform distribution), 5.6, 7.1, 12.7
균등분포 (uniform distribution), 2.12, 7.3
그래프 (plot)
- 막대 (bar), 3.2
- 선 (line), 3.2
그룹, 블루 맨, 5.8
그림 (plot)
- 정규확률 (normal probability), 5.3
- 산점 (scatter), 7.6, 10.2
- 산점도 (scatter), 7.1
- 정규확률 (normal probability), 5.9
기간 (length)
- 임신 (pregnancy), 2.6, 3.2, 9.1, 9.3
기계 부품 (mechanical component), 13
기대잔존수명 (expected remaining lifetime), 13.10
기술 통계 (descriptive statistics), 1.1
기여자, 0.4
기울기, 12.10
기울기 (slope), 10.1, 10.2, 12.8
기울어짐, 6.9
기울어짐 (skewness), 7.7
기움 (skewness), 7.7
꺾쇠 연산자 (bracket operator), 2.2, 2.4, 3.1, 4.4
꼬리 (tail), 2.7, 2.12, 14.8
난수, 4.9, 5.8
난수 (random number), 4.7, 4.7, 5.3, 5.6, 8.4, 14.5
날짜 범위 (date range), 12.4
내기, 11.10
내부 클래스 (internal class), 6.4
내생 변수 (endogenous variable), 11.8
내생변수 (endogenous variable), 11.11, 12.3
내적 (dot product), 7.4
넘파이 (NumPy), 1.4, 1.8, 3.5, 5.3, 6.2, 6.2, 6.6, 7.1, 7.2, 7.4, 11.8, 11.9, 12.1, 12.1, 12.3, 14.5, 14.7
노동통계국, 5.8, 6.9
누적 확률 (cumulative probability), 4.10, 6.3, 6.6
누적곱 (cumulative product), 13.6
누적분포함수 (cumulative distribution function), 4.3
누적평균제곱오차 (mean squared error), 8.1, 8.1, 8.7
누적평균제곱오차 (root mean squared error), 8.7
뉴스위크 (Newsweek), 13.6, 13.8
뉴톤 방법 (Newton’s method), 11.7
다둥이 출생 (multiple birth), 11.5
다중 검정 (multiple tests), 9.11
다중 회귀, 0.2
다중 회귀 (multiple regression), 11.2
다중회귀 (multiple regression), 11, 11.2, 11.11
단순회귀 (simple regression), 11, 11.11
단위 (units), 7.3, 7.5
단측 검정 (one-sided test), 9.13
단측 검증 (one-sided test), 9.4
단측검정 (one-sided test), 14.6
닫힌 형식 (closed form), 5.2, 11.7
닫힌 형태 (closed form), 14.2
담배 가격 (Price of Weed), 12
대리변수 (proxy variable), 11.11
대마초 (cannabis), 12
대조군 (control group), 7.8
대조군 시험 (controlled trial), 7.8
대조군 집단 (control group), 7.10
대칭 (symmetric), 6.8, 10.6
대칭(symmetric), 14.6
대표성 (representative), 1.2, 1.10
덧셈, 닫혀있다. (addition, closed under), 14.1
데이터 마이닝, 11.10
데이터 마이닝 (data mining), 11.5
데이터마이닝 (data mining), 11.11
데이터프레임, 1.9, 6.9, 9.12
데이터프레임 (DataFrame), 1.4, 1.4, 1.4, 1.6, 1.7, 1.8, 2.4, 2.6, 3.5, 3.5, 3.7, 5.1, 7.1, 7.2, 9.3, 10.4, 10.7, 11.1, 11.4, 11.8, 11.9, 11.11, 12.1, 12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 12.7, 12.8, 12.8, 13.1, 13.7, 13.8, 13.8
도시 크기 (city size), 5.5
도착간격 시간 (interarrival time), 5.1
도착간격시간 (interarrival time), 5.9
독립적 (independent), 14.4
동일 간격 데이터 (equally spaced data), 12.1
동일한 (identical), 14.4
디버깅, 0.2
디버깅 (debugging), 14.9
딕셔너리 (dictionary), 6.4
딕셔러리 (dictionary), 2.1
랜덤 모듈 (random module), 5.6
랩퍼 (wrapper), 6.4, 13.2, 14.2
레코드 (record), 1.10
로그, 14.10
로그 오즈 (log odds), 11.7
로그 정규분포 (lognormal distribution), 5.4, 5.4, 7.7
로그 척도 (logarithmic scale), 5.1
로그정규 분포, 5.8, 14.10
로그정규 분포 (lognormal distribution), 14.5
로그정규분포 (lognormal distribution), 14.4
로지스틱 회귀 (logistic regression), 11.6, 11.7, 11.11
로짓 함수 (logit function), 11.8
막대그래프 (bar plot), 3.2
모드 (mode), 2.7
모수 (parameter), 5.1, 5.2, 5.4, 5.5, 5.7, 8.1, 8.5, 10.1, 10.2, 10.4, 10.6, 11, 11.1, 11.6, 11.6, 12.8, 12.8
모순, 증명 (contradiction, proof by), 9.1
모순에 의한 증명 (proof by contradiction), 9.1
모양 (shape), 4.5
모의 시험 (simulation), 9.2, 10.4
모의시험 (simulation), 8.3, 12.7, 12.8
모의실험 (simulation), 6.2
모집단 (population), 1.2, 1.10, 8.3
모형, 5.8, 6.9, 9.12, 10.8, 14.10
모형 (model), 5, 5.1, 5.2, 5.3, 5.3, 5.3, 5.4, 5.4, 5.4, 5.5, 5.7, 5.9, 6.2, 9.1, 9.2, 9.3, 9.3, 9.6, 9.7, 9.8, 9.10, 10.1, 10.2, 10.3, 10.5, 10.6, 10.6, 11, 11.1, 11.1, 11.1, 11.2, 11.2, 11.3, 11.4, 11.5, 11.5, 11.8, 11.9, 11.9, 12.3, 12.4, 12.8, 12.8, 12.11, 14.9
모형 (model0, 11.6
모형화 오차 (modeling error), 12.8, 12.8, 13.7
무게 (weight)
- 호박 (pumpkin), 2.7
무기억성 (memoryless), 13.10
무작위 대조군 시험 (randomized controlled trial), 7.8, 7.10
미국 인구 조사국 (U.S. Census Bureau), 5.5
미분 (derivative), 6
민감도 (sensitivity), 9.10
밀도 (density), 6.1, 6.2
반복 해결사 (iterative solver), 11.7
반복자 (iterator), 14.5
백분위 순위 (percentile rank), 4.2, 4.2, 4.3, 4.6, 4.7, 4.8, 4.10
백분위수 (percentile), 4.2, 4.6, 4.10, 5.2, 7.2, 14.2
백분위수 순위 (percentile rank), 7.3
범주형 변수, 11.10
범주형 변수 (categorical variable), 11.2, 11.5, 11.6, 11.8, 11.11
베이즈 추론 (Bayesian inference), 9.1
베이즈 통계 (Bayesian statistics), 8.3
보간 (interpolation), 6.2
보수CDF (complementary CDF), 13.6
보완 CDF (complementary CDF), 5.1, 5.1, 5.9
보통최소제곱 (ordinary least squares), 11, 11.1, 11.6, 11.11
복권판매소 (betting pool), 11.4, 11.4, 11.6
복원, 9.12
복원 (replacement), 4.7, 4.10, 7.1, 9.10, 10.4, 10.7
복제, 0.4
부울 (boolean), 2.4, 7.1, 11.2, 11.5, 11.6, 11.8, 12.7, 13.1
분계점 (threshold), 9.9
분산 (variance), 2.8, 2.12, 3.6, 8.2, 14.4
분석 (analysis), 14.1
분위수 (quantile), 4.6, 4.10
분위수 (quartile), 4.6
분포, 0.2
- 가우스, 5.8
- 경험, 5.8
- 균등, 4.9
- 로그정규, 5.8, 14.10
- 와이블, 5.8
- 정규, 5.8
- 지수, 5.8, 8.6
- 파레토, 5.8, 5.8
분포 (distribution), 2.1, 2.12
- 가우스 (Gaussian), 5.2, 5.3, 5.4, 6, 6.3, 7.3, 7.7, 8.1, 8.1, 8.2, 14.1, 14.4, 14.4
- 경험 (empirical), 5
- 경험적 (empirical), 5.9
- 균등 (uniform), 5.6, 7.1, 7.3, 12.7
- 로그 정규 (lognormal), 5.4, 5.4, 7.7
- 로그정규 (lognormal), 14.4, 14.5
- 스튜던트 t (Student’s t), 14.7
- 정규 (normal), 5.2, 5.3, 6, 6.3, 7.3, 7.7, 8.1, 8.1, 8.2, 14.4, 14.4
- 정규 (normal0, 5.4
- 지수 (exponential), 5.1, 5.3, 5.6, 6, 6.3, 8.5, 14.4
- 카이제곱 (chi-squared), 14.8
- 파레토 (Pareto), 5.5, 5.5, 5.7, 14.4, 14.5
- 해석 (analytic), 5, 5.9
분포 (distributions), 비교하기 (comparing), 4.5
분포 프레임워크 (distribution framework), 6.3
분포(distribution)
- 정규(normal), 14.1
불리언 (boolean), 1.7
불완전 정보 (incomplete information), 13.3
불편 추정량 (unbiased estimator), 8.2
브리즈번 (Brisbane), 5.1
블루 맨 그룹, 5.8
비뚤어진 주사위 (crooked die), 9.6
비선형, 12.10
비선형 (nonlinear), 7.6, 7.6, 7.7, 10.3, 11.3, 11.3
비용 함수 (cost function), 8.1, 10.1
빈도, 2.11
빈도 (frequency), 2.1, 2.2, 2.12, 3.1, 3.7, 6.4, 6.6, 9.6, 9.6
사분위 범위 (interquartile range), 4.10
사분위수 범위 (interquartile range), 4.6
사이클 (cycle), 1.2
사이파이 (SciPy), 6.2
산점도 (scatter plot), 7.1, 7.6, 7.10, 10.2
산출물 (artifact), 7.1
상관, 0.2
상관 (correlation), 7.3, 7.5, 7.6, 7.8, 7.10, 9.5, 10.1, 14.5, 14.5, 14.7
- 계열 (serial), 12.6
상보 CDF (complementary CDF), 13.1
생년월일 (date of birth), 13.5
생성하는 과정 (generative process), 5.7
생존곡선 (survival curve), 13.1, 13.3, 13.12
생존분석 (survival analysis), 13, 13.12
생존율 (survival rate), 13
생존함수 (survival function), 13.4
선그래프 (line plot), 3.2
선택 편의(selection bias), 1
선택 편향, 3.6
선형 관계 (linear relationship), 7.6
선형 모형, 12.10
선형 모형 (linear model), 10.6
선형 적합, 0.2
선형 회귀 (linear regression), 12.3
선형대수학 (linear algebra), 7.4
선형변환 (linear transformation), 14.1, 14.1
선형적합 (linear fit), 10.9
선형최소제곱 (linear least squares), 10.1
선형회귀 (linear regression), 11, 11.11, 12.8
선호적 연결 (preferential attachment), 5.7
설명 변수 (explanatory variable), 11.2, 11.6, 11.8, 12.3
설명변수 (explanatory variable), 11, 11, 11.1, 11.1, 11.3, 11.3, 11.4, 11.5, 11.6, 11.11, 12.3, 12.8
설치, 0.4
성별 (sex), 11.5, 11.6
성별격차, 14.10
성비, 11.10
성비 (sex ratio), 11.8
성인 신장 (adult height), 7
성인 체중 (adult weight), 5.4, 5.4, 7, 8.4
성인체중, 14.10
세기 월 (century month), 13.5, 13.8
소득, 6.9
소득 (income), 11.5, 11.5, 11.5
수치해석적 방법 (computational methods), 14, 14.9
순열, 9.12, 9.12
순열 (permutation), 9.3, 9.4, 9.5, 9.10, 10.6, 10.6, 14.7, 14.9
순열 검정 (permutation test), 9.13
순위 (rank), 7.3, 7.7, 7.10
순위상관 (rank correlation), 7.7
스튜던트 t-분포 (Student’s t-distribution), 14.7
스팬 (span), 12.11
스피어만 상관계수, 7.9
스피어만 상관계수 (Spearman coefficient of correlation), 7.3, 7.7, 7.7, 9.5
시각화, 0.2
시각화 (visualization), 3.3, 6.2, 10.3, 12.2, 13.9
시계열 (time series), 12, 12.9, 12.11
시리즈, 12.10
시리즈 (Series), 1.4, 1.7, 1.7, 1.8, 2.4, 2.4, 3.5, 5.3, 7.7, 11.1, 12.4, 12.5, 12.7, 13.2, 13.9
시차, 12.10
시차 (lag), 12.6, 12.7, 12.7, 12.11
신뢰 구간 (confidence interval), 8.3, 10.4, 10.7, 10.7
신뢰구간, 8.6, 8.6, 10.8, 14.10
신뢰구간 (confidence interval), 8.4, 8.7, 12.8, 12.8, 13.7, 13.7, 14.1, 14.2, 14.3
신장, 5.8, 5.8
신장 (height), 7.1
십분위수 (decile), 4.6
아나콘다, 0.4
아나콘다 (Anaconda), 11.1
압축 (compression), 5.7
양자화 (quantize), 6.3
양측 검정 (two-sided test), 9.13
양측 검증 (two-sided test), 9.4
양측검정 (two-sided test), 14.6
역 CDF (inverse CDF), 4.10, 5.6, 6.6, 14.2, 14.5
역 CDF 알고리즘 (inverse CDF algorithm), 4.7, 5.6
역CDF (inverse CDF), 14.5
연구 (study)
- 종단 (cross-sectional), 1.10
- 종단 (longitudinal), 1.2
- 횡단 (longitudinal), 1.10
- 횡단(cross-sectional), 1.2
연령 (age), 10.2, 11.1, 11.2, 11.3, 11.8, 11.8, 13.3, 13.5
연령 집단 (age group), 4.8
연속 분포 (continuous distribution), 6.3
예측, 12.10, 12.10
예측 (prediction), 7.5, 10.5, 10.5, 11.5, 12.8, 13.8
예측 변수 (explanatory variable), 11.5
예측, (prediction), 8.1
예측력 (predictive power), 11.1, 11.5
오류 (error), 8.1, 9.9
오버샘플링 (oversampling), 1.2, 1.10, 3.4, 10.7
오분위수 (quintile), 4.6
오즈 (odds), 11.6, 11.11
와이블 분포, 5.8
왜도 (skewness), 6.8, 6.8, 6.10, 7.3, 7.7, 10.6, 14.4, 14.5
외관 효과 (apparent effect), 9.1
외삽법 (extrapolation), 13.9
외생 변수 (exogenous variable), 11.8
외생변수 (exogenous variable), 11.11, 12.3
요약 통계 (summary statistic), 4.6
요약통계 (summary statistic), 2.7, 2.12
우도 (likelihood), 11.7
원자료 (raw data), 1.5, 1.10
원적률 (raw moment), 6.10
위험 상태(at risk), 13.4
위험함수 (hazard function), 13.2, 13.4, 13.5, 13.12
윈도우 (window), 12.4, 12.4, 12.4, 12.11
유의성 (significant), 9.1, 9.2, 9.3, 9.3, 9.4, 9.4, 9.5, 9.6, 9.6, 9.7, 9.8, 9.8, 9.9, 9.11, 9.11, 9.13, 10.6, 10.7, 11.1, 11.3, 11.5, 11.8, 12.3, 12.6, 12.7, 12.7, 14.7
유의적인, 11.10, 12.10, 14.10, 14.10
유의한 (significant), 2.10
육각함 플롯 (hexbin plot), 7.1
윤리, 2.11
윤리 (ethics), 1.8, 2.10, 7.8, 12, 13.6
응답자 (respondent), 1.2, 1.10, 5.4
의사 r-제곱 (pseudo r-squared), 11.8, 11.8
의학 (medicine), 7.8
이동 평균 (moving average), 12.4
이동평균 (moving average), 12.11
이동평균 (rolling mean), 12.4, 12.11
이론 (theory), 11.5
이산 분포 (discrete distribution), 6.3

이산화 (discretize), 6.3, 6.10
이상값 (outlier), 7.7, 8.1
이상값 (outlier0, 8.5
이상점 (outlier), 7.3, 7.7
이진 (binary), 11.8
이진 검색 (binary search), 6.6
이차모형 (quadratic model), 11.3
이혼, 13.11
인과 (causation), 7.8
인과 관계 (causal relationship), 7.8
인구 (population), 5.5
인구동향조사, 5.8, 6.9
인구조사국, 5.8, 6.9
인덱스 (Index), 1.4, 13.8
인종 (race), 11.4, 11.5, 11.5, 11.8
일화적 증거 (anecdotal evidence), 1.10
일화적 증거(anecdotal evidence), 1
임상적으로 유의한 (clinically significant), 2.10, 2.12
임신 3개월 (trimester), 13.1
임신 기간, 2.11, 5.3
임신 기간 (pregnancy length), 1.5, 2.4, 2.5, 2.6, 2.6, 2.8, 2.9, 2.10, 4.4, 9.1, 9.1, 9.3, 9.3, 9.4, 9.8, 9.8, 9.10, 9.11, 11.5
임신기간, 9.12
임신기간 (pregnancy length), 1, 3.2, 3.2, 13.1, 13.1, 13.1, 13.2, 13.10, 13.10, 13.10, 13.10, 13.10, 14.6
자기 선택 (self-selection), 8.4
자기상관 함수 (autocorrelation function), 12.7, 12.11
자료 수집 (data collection), 1.1
자연 실험 (natural experiment), 7.8, 7.10
자유도 (degrees of freedom), 8.2, 14.7, 14.8
잔차 (residuals), 10.1, 10.3, 10.9, 11.1, 12.3, 12.7, 12.8
잡음 (noise), 7.1, 12.4, 12.4, 12.5, 12.8, 12.8, 13.5
재산 (wealth), 11.5
재코드 (recode), 1.5, 1.10
재표본 검정 (resampling test), 9.13
재표본추출 (resampling), 10.4, 10.7, 12.5, 12.5, 12.7, 12.8, 12.8, 13.7, 13.8, 14, 14.7, 14.8
- 가중 (weighted), 10.7
재표본추출 (resampling0, 14.9
재표집, 9.12, 13.11
저장소, 0.4
적률 (moment), 6.7
적합값 (fitted values), 12.3
적합도 (goodness of fit), 10.5, 10.9
전자 부품 (electrical component), 13
전화 표집 (telephone sampling), 8.4
절편 (intercept), 10.1, 10.2
점추정 (point estimation), 8.7
정규 분포 (normal distribution), 5.2, 5.2, 6.3
정규분포, 5.8
정규분포 (normal distribution), 2.12, 5.3, 5.4, 6, 7.3, 7.7, 8.1, 8.1, 8.2, 14.1, 14.2, 14.4, 14.4
정규화 (normalization), 3.1, 3.7
정규확률그림 (normal probability plot), 5.3, 5.4, 5.4, 5.5, 5.9, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5
정밀도 (accuracy), 11.9
정상성 모형 (stationary model), 12.8, 12.11
정제, 0.2
정제(cleaning), 11.4
정확한 양성 (correct positive), 9.10
제곱잔차 (squared residuals), 10.1
제어 변수 (control variable), 11.3, 11.5
제어변수 (control variable), 11.11
제임스 조이스 마라톤 (James Joyce Ramble, 4.8
종단적 연구 (cross-sectional study), 1.10
종단적 연구 (longitudinal study), 1.2
종속 변수 (dependent variable), 11.6, 11.8
종속변수 (dependent variable), 11, 11.1, 11.1, 11.3, 11.6, 11.8, 11.11, 12.3
주사위 (dice), 8.1, 9.6
중심 경향성 (central tendency), 2.7, 4.6, 6.8
중심경향성 (central tendency), 2.7, 2.12
중심극한정리, 0.2, 14.10
중심극한정리 (Central Limit Theorem), 14.4, 14.4, 14.5, 14.6, 14.6, 14.7
중심적률 (central moment), 6.10
중위수 (median), 4.6, 4.10, 8.1, 8.1, 8.5, 13.10
지능 (IQ), 10.5
지수 분포, 5.8
지수 분포 (exponential distribution), 5.6, 6.3
지수가중 이동평균 (exponentially-weighted moving average), 12.4
지수가중이동평균 (exponentially-weighted moving average), 12.11
지수분포, 8.6
지수분포 (exponential distribution), 5.1, 5.3, 6, 8.5, 14.4
지터 (jitter), 7.1, 7.10
직교 벡터 (orthogonal vector), 7.4
진단 (diagnosis), 13.3
질량 (mass), 6.1
차이 (deviation), 7.3
참양성 (true positive), 11.9
참음성 (true negative), 11.9
처리 집단 (treatment group), 7.10
처리군 (treatment group), 7.8
첫째 아이 (first babies), 1
체중
- 출생, 4.9, 7.9, 9.12, 14.10
체중 (weight), 7.1, 11.2, 11.5, 14.2
- 성인 (adult), 5.4, 5.4
- 출산 (birth), 1.5, 4.1, 4.5
- 출생 (birth), 2.4, 4.7, 5.2, 5.3, 5.3, 9.3, 9.5, 9.11, 10.2, 10.2, 10.5, 10.7, 11, 11.1, 11.2, 11.2, 11.2, 11.3, 11.4, 11.5, 11.5, 14.7
체중 (weight0
- 출생 (birth), 10.6
최대우도추정량 (maximum likelihood estimator), 8.1, 10.1, 11.7
최빈값, 2.11
최빈값 (mode), 2.12
최소제곱 적합 (least squares fit), 10.1
최소제곱적합 (least squares fit), 10.9
최우추정량 (maximum likelihood estimator), 8.5, 8.7
추상화 (abstraction), 5.7
추세 (trend), 12.3, 12.4
추정, 0.2
추정 (estimation), 1.1, 8, 8.7, 10.4
추정량
- 편향된, 8.6, 8.6
추정량 (estimator), 8.1, 8.1, 8.7
- 불편 (unbiased), 8.2
- 편의 (biased), 8.2, 8.2, 8.3, 8.5, 14.2
축구, 8.6
출산 체중 (birth weight), 1.5, 4.1, 4.5
출생 시간 (birth time), 5.1
출생 체중, 4.9
출생 체중 (birth weight), 2.4, 4.7, 5.2, 5.3, 5.3, 9.3, 9.5, 9.11, 10.2, 10.2, 10.5, 10.6, 10.7, 11, 11.2, 11.2, 11.2, 11.3, 11.4, 11.5, 11.5
출생일, 11.10
출생체중, 7.9, 9.12, 14.10
출생체중 (birth weight), 11.1, 14.7
측정 오류 (measurement error), 8.1
측정 오차 (measurement error), 8.4, 8.4, 8.7, 10.1, 10.4, 13.7
카이-제곱 검정 (chi-squared test), 9.13
카이제곱 검정 (chi-squared test), 9.7, 14.8
카이제곱 검정 chi-squared test, 9.6
카이제곱 분포 (chi-squared distribution), 14.8
카이제곱 통계량 (chi-squared statistic), 9.7, 9.8
카지노 (casino), 9.6
캐플란-마이어 추정 (Kaplan-Meier estimation), 13.4, 13.12
컴퓨터적 방법, 0.2
코호트 (cohort), 13.8, 13.12
코호트 효과 (cohort effect), 13.8, 13.12
쿼리 (query), 13.1
탐색 (exploration), 14.9
탐색적 데이터 분석 (exploratory data analysis), 1.1
탐색적 자료 분석 (exploratory data analysis), 3.3
통계적 유의성 (statistically significant), 9.1, 9.2, 9.3, 9.3, 9.4, 9.4, 9.5, 9.6, 9.6, 9.7, 9.8, 9.8, 9.9, 9.11, 9.11, 9.13, 10.6, 10.7, 11.1, 11.3, 11.5, 11.8, 12.3, 12.3, 12.6, 12.7, 12.7, 14.7
통계적으로 유의적인, 11.10, 14.10, 14.10
통계적으로 유의한, 12.10
통에 담기(binning), 4.1
통제 변수, 0.2
투영성 (transparency), 7.1
트리버스-윌라드 가설, 11.10
특이점 (outlier), 2.5, 2.5, 2.7, 2.12, 6.8, 6.8, 6.8, 7.1, 7.1
파레토 분포, 5.8, 5.8
파레토 분포 (Pareto distribution), 5.5, 5.5, 5.7, 14.4, 14.5
파레토 세상, 5.8
파레토, 빌프레도 (Pareto, Vilfredo), 5.5
판다스 (pandas), 1.4, 1.4, 1.6, 2.1, 2.4, 2.8, 3.5, 3.7, 5.3, 7.2, 7.4, 7.7, 11.4, 11.8, 12.1, 12.4, 12.4, 12.6, 12.8, 13.2, 13.8, 13.8, 13.9
퍼센트점 함수 (percent point function), 14.5
퍼짐 (spread), 2.7, 2.12, 4.6
편의 (bias), 6.8
- 오버샘플링 (oversampling), 3.4
- 관측자 (observer), 3.4
- 표집 (sampling), 8.4, 10.4
편의 동전 (biased coin), 9.2
편의 추정량 (biased estimator), 8.2, 8.2, 8.3, 8.5, 8.7, 14.2
편의(bias)
- 선택(selection), 1
- 확증(confirmation), 1
편차 (deviation), 2.8, 7.4, 7.5, 9.6, 9.6, 9.7, 10.1, 10.6, 14.8
편향
- 관측자, 3.6, 3.6
- 선택, 3.6
편향된 추정량, 8.6
평균 (average), 2.7
평균 (mean), 2.7, 3.6, 5.2, 7.3, 8.1, 8.5, 14.4
- 이동 (rolling), 12.4
- 차이 (difference in), 9.2, 9.3
평균 오차 (mean error), 8.2
평활 (smoothing), 5.7, 6.3, 12.4
포물선 (parabola), 11.3
포아송 회귀, 11.10
포아송 회귀 (Poisson regression), 11.6, 11.11
포크, 0.4
포화 (saturation), 7.1, 7.10
표본 (sample), 1.10, 4.3, 8.3
표본 분산 (sample variance), 2.8, 8.2
표본 오차 (standard error), 8.7, 10.7
표본 왜도 (sample skewness), 6.8, 6.10
표본 중위수, 8.6
표본 중위수 (sample median), 8.5
표본 크기 (sample size), 8.3
표본 평균, 8.6
표본분포, 8.6
표본크기, 9.12
표본크기 (sample size), 14.3
표본평균 (sample mean), 8.3
표준 오차 (standard error), 8.3, 8.4, 10.4, 10.7
표준 적률 (standardized moment), 6.8
표준 점수 (standard score), 7.5, 7.10
표준 편차 (standard deviation), 6.1, 6.7, 7.10, 8.3, 9.4, 9.8, 10.5
표준오차, 8.6, 8.6, 10.8, 14.10, 14.10
표준오차 (standard error), 14.1, 14.2
표준적률 (standardized moment), 6.10
표준점수 (standard score), 7.3
표준정규분포 (standard normal distribution), 5.9, 14.5
표준편자 (standard deviation), 2.8
표준편차, 14.10
표준편차 (standard deviation), 2.12, 5.2, 5.3, 5.3, 5.4, 6.8, 7.3, 7.3, 8.3, 11.1, 14.1, 14.2, 14.3, 14.4, 14.5
- 합동 (pooled), 2.9
표준화 (standardize), 7.10
표준화하다 (standardize), 7.3
표집 가중치, 10.8
표집 가중치 (sampling weight), 10.7, 10.9, 13.7
표집 분포 (sampling distribution), 8.3, 8.3, 8.3, 8.7, 10.4, 10.4, 10.6, 10.6, 10.7, 10.7
표집 오차 (sampling error), 8.3, 10.4, 10.4
표집 편의 (sampling bias), 8.4, 8.4, 8.7, 10.4
표집분포, 14.10, 14.10
표집분포 (sampling distribution), 14.1, 14.2, 14.3, 14.6, 14.6, 14.7, 14.8
표집오차 (sampling error), 12.8, 12.8, 13.7, 13.8
프로퍼티 (property), 13.1
플롯 (plot)
- 육각함 (hexbin), 7.1
피어스 중위수 왜도 (Pearson median skewness), 6.8
피어슨 상관 계수 (Pearson coefficient of correlation), 7.6
피어슨 상관계수, 7.9
피어슨 상관계수 (Pearson coefficient of correlation), 7.3, 7.5, 7.7, 7.7, 9.5, 9.5, 10.5, 14.7
피어슨 중위수 왜도 (Pearson median skewness), 6.8, 6.10
피어슨, 칼 (Pearson, Karl), 7.5
필드 크기 (field size), 4.8
하키, 8.6
하키스틱 그래프 (hockey stick graph), 12
학급 크기 (class size), 3.4
합(sum), 14.4
해석 (analysis), 5.7
해석 분포 (analytic distribution), 5, 5.9, 14.7
해석적 방법 (analytic methods), 14
해쉬 (hashable), 6.4
핵밀도추정 (kernel density estimation), 6.2, 6.10
행동 위험 요인 감시 시스템 (Behavioral Risk Factor Surveillance System), 5.4
행동위험요소 감시시스템, 10.8
허위 관계 (spurious relationship), 7.8
호박 (pumpkin), 2.7
호주 (Australia), 5.1
혼인상태, 11.10, 13.11
혼인상태 (marital status), 13.8
홈-본페로니 법 (Holm-Bonferroni method), 9.11
확률 (probability), 3.1, 3.7, 11.6
확률 밀도 (probability density), 6.10
확률 질량 함수 (probability mass function), 3, 3.1
확률밀도함수 (probability density function), 6, 6.10
확률질량함수 (probability mass function), 3.7
확증 편의 (confirmation bias), 1
확증적 결과 (confirmatory result), 9.11
회귀 (regression), 11, 11.11
회귀 모형 (regression model), 11.6, 11.6
회귀 분석 (regression analysis), 7.8
회귀모형 (regression model), 11, 11.4
횡단적 연구 (cross-sectional study), 1.2
횡단적 연구 (longitudinal study), 1.10
효과 크기 (effect size), 2.9, 2.9, 2.9, 2.12, 9.3, 9.10, 9.13
히스토그램 (histogram), 2.1, 2.2, 2.4, 2.5, 2.12
Adams, Cecil, 2.11
acf, 12.7
aggregate, 12.1
alpha, 7.1
BRFSS, 5.4, 7.1, 7.7, 10.8
CCDF, 5.1, 5.1, 5.9, 13.1
CDF, 4.1, 4.3, 4.10, 5.2, 5.4, 5.5, 5.6, 6, 6.3, 9.9, 13.3
- 보완 (complementary), 5.1, 5.1, 5.9
- 상보(complementary), 13.1
CDF 역 (CDF, inverse), 14.5, 14.5
CDF 역함수 (inverse CDF), 4.4
CDF, 역 (CDF, inverse), 5.6, 6.6, 14.2
CDF, 역 (inverse), 4.10
CDF, 역함수(inverse), 4.4
CDF, 해석하기 (interpreting), 4.4
Cdf, 4.4, 4.6, 4.7, 4.7, 5.1, 6.3, 6.6, 6.6, 7.2, 9.3, 10.7, 13.1, 13.6, 13.10, 13.10
CLT, 0.2, 14.4, 14.4, 14.5, 14.6, 14.6, 14.7, 14.10
DateTimeIndex, 13.8
DictWrapper, 6.4, 6.6
datetime64, 12.1
digitize 메쏘드, 7.2
dropna, 6.8, 6.8, 9.5, 10.2, 10.6, 12.5
dropna 메쏘드, 7.2
EstimatedPdf, 6.2
EWMA, 12.4, 12.6, 12.10, 12.11
FillBetween, 10.4, 12.8, 13.7
FitLine, 10.2
fillna, 12.5, 12.5, 12.10
Git, 0.4
GitHub, 0.4
groupby, 12.1, 13.8, 13.9, 13.11
groupby 메쏘드, 7.2
HazardFunction, 13.2, 13.4, 13.9
Hist, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.6, 2.11, 3.1, 3.1, 3.2, 3.2, 6.4, 6.4, 6.5, 9.2, 9.6, 13.4
HypothesisTest, 9.2, 9.2, 9.2, 9.3, 9.3, 9.5, 9.6, 9.8, 10.6, 12.10
hstack, 9.8
IPython, 0.4, 1.9
inf, 13.10
Janert, Philipp, 12.9
KDE, 6.2, 6.10
LeastSquares, 10.2
MacKay, David, 9.2
MeanVar, 7.5
MLE, 8.1, 8.5, 8.7, 10.1, 11.7
MSE, 8.1, 8.1, 8.1, 8.3, 8.5, 8.7, 10.5
matplotlib, 0.4, 2.3
NaN, 1.6, 1.7, 2.4, 6.8, 6.8, 7.2, 9.5, 10.2, 10.6, 11.4, 12.5, 12.6, 13.5
NBUE, 13.10, 13.12
Normal, 14.3, 14.6
NSFG, 1.2, 3.3, 4.1, 4.4, 4.5, 5.2, 9.1, 9.3, 9.11, 9.12, 11.4
NumPy, 0.4, 9.3
Patsy, 11.1, 11.5, 11.8
PDF, 6, 6.10
Pdf, 6.3
PMF, 3.1, 3.2, 3.6, 3.7, 4.1
Pmf, 3.1, 3.1, 3.2, 3.4, 3.6, 6.1, 6.2, 6.3, 6.5, 6.6, 13.10, 13.10, 13.10
p-값, 0.2, 9.12, 12.10
p-값 (p-value), 9.1, 9.1, 9.2, 9.3, 9.3, 9.4, 9.4, 9.5, 9.6, 9.7, 9.9, 9.11, 9.13, 10.6, 10.6, 11.1, 11.2, 11.3, 11.5, 11.8, 12.3, 12.7, 14.6, 14.7, 14.7, 14.8, 14.9
p-값 (p-value0, 14.6
pandas, 0.4
pyplot, 2.3, 3.2, 12.2
RegressionResults, 11.1
Resample, 9.10
RMSE, 8.1, 8.5, 8.7, 11.1
r-제곱 (r-squared), 10.5, 10.5, 10.5, 10.6, 11.1, 11.2, 11.2, 11.2, 11.3, 11.4, 11.4, 11.5, 11.8
random 모듈, 5.8, 5.8
reindex, 12.4, 12.4, 12.10
SAT, 10.5
SampleRows, 7.1
SciPy, 0.4, 5.2, 5.8, 6.1, 14.2, 14.7, 14.7, 14.8
SQL, 11.4
StatsModels, 0.4, 11.1, 11.8, 11.10, 12.3, 12.7
Straight Dope, The, 2.11
SurvivalFunction, 13.1, 13.6
simulation, 14.2
span, 12.4
thinkplot, 2.3, 2.4, 2.6, 3.2, 3.2, 3.3, 3.4, 4.4, 4.5, 4.7, 5.1, 5.1, 5.3, 6.1, 6.2, 6.8, 6.8, 7.1, 7.1, 7.1, 7.2, 9.3, 10.4, 12.2, 13.1, 14.5
ticks, 12.2
UBNE, 13.10, 13.12
xticks, 12.2

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