xwMOOC 기계학습

데이터(Data)

학습목표

  • 다양한 데이터를 이해한다.

데이터 원천 1

데이터를 구할 수 있는 출처에 따라 다음과 같이 데이터가 구분된다.

  • 데이터베이스
  • 자연어(문자)
  • 이미지
  • API
  • IoT 장비

데이터 유형 2

데이터를 유형별로 구분하면 다음과 같다.

  • 이미지 영상 데이터: 얼굴 인식, 물체 탐지 및 인식, 문자 및 필기체 인식, 항공영상 등
  • 텍스트 데이터: 뉴스, 메신져, 트위터, 댓글 등
  • 소리 데이터: 음악, 연설 등
  • 다변량 데이터: 인구통계 센서스, 금융, 날씨, 인터넷, 게임, 대중교통 등
  • 신호 데이터: 센서, 서보모터, 혈압, 동작추적 등
  • 물리학 데이터: 천문학, 지구과학, 시스템, 고에너지 물리학 등
  • 생물학 데이터: 사람, 동물, 식물, 미생물 등

데이터 저장소