xwMOOC 딥러닝

딥러닝이 주목받는 이유

학습 목표

  • 딥러닝이 주목받는 이유를 이해한다.

딥러닝이 주목받는 이유 1 2 3

딥러닝이 주목받는 이유는 성능 이 잘 나오기 때문이다. 엄청난 자원(데이터와 컴퓨팅 연산)을 투입하여 음성인식과 이미지 인식에 있어 괄목할만한 성과를 창출하고 하고 있다. 특히 95%의 정확도와 99%의 정확도는 단순한 4%의 차이가 아니라 실험실에서 나와 실제 사람들이 사용할 정도를 의미하는 의미심장한 차이를 갖는다.

이미지의 경우 사람(Andrej Karpathy)이 약 5.1% 오분류율을 보이는 반면 딥신경망은 층수를 쌓아나가며 3%대를 지나 조만간 1%대로 진입할 것으로 예상된다.

imageNet 정확도

음성인식의 경우도 HMM 이후 딥신경망을 적용하여 20%대를 돌파하고, Ng 박사가 스파크 컨퍼런스에서 발표한 자료에 의하면 바이두가 2012년 17%로 내려온 이후 2016년 3.5%대로 오분류율을 뚝 떨어뜨렸다.

바이두 음성인식 오류율

NVidia CEO 젠센의 2016 CES 발표회에서 이미지넷 정확도가 2012년부터 2015년까지 80%대에서 90%대로 획기적으로 향상된 것이 확인된다. 전통적인 컴퓨터 비젼으로 정확도를 80%대로 끌어올렸고, 디러닝으로 90%대로 끌어올려 상업화에 한걸음 다가섰다.

Nvidia CEO imageNet 정확도