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1.1 컴퓨터 비전(Computer Vision) API

이미지 분석: 이미지에서 찾은 시각적 콘텐츠에 대한 정보를 반환
- 이미지 태그
- 사람 얼굴 인식
- 잠재적인 성인 콘텐츠를 감지하여 성인/외설 설정 적용이 가능하다.
- 사진의 이미지 형식, 크기, 색 구성표를 파악
이미지 텍스트 읽기: OCR(광학 문자 인식)을 사용하여 이미지에서 텍스트를 감지하고 인식된 단어를 사용 가능한 문자 스트림으로 추출
- 이미지를 분석하여 포함된 텍스트를 감지하고 문자 스트림을 생성하고 검색을 지원
- 텍스트를 복사하는 대신 사진을 찍어 시간과 노력을 절약.
- 필기체를 인식하여 미리보기가 가능(현재, 영어만 지원)
유명인 및 랜드마크 인식
- 전 세계 비즈니스, 정치, 스포츠 및 연예계의 유명인 200,000명뿐 아니라 자연 및 인공 랜드마크 9,000곳을 인식
축소판 그림 생성
- 이미지를 기반으로 저장에 효율적인 고품질 미리 보기를 생성하고 이미지의 크기, 모양 및 스타일을 필요에 맞게 수정.
- 스마트 자르기를 사용하여 원래 이미지와 가로 세로 비율은 다르지만 관심 영역은 그대로인 미리 보기를 생성.

얼굴 확인: 두 얼굴이 같은 사람의 것일 가능성을 확인 -두 얼굴이 한 사람의 것일 가능성에 대한 신뢰도 점수를 반환
얼굴 감지: 이미지에서 하나 이상의 사람 얼굴을 감지
- 이미지에서 얼굴이 있는 위치에 얼굴 사각형과 얼굴 특징의 기계 학습 기반 예측을 포함하는 얼굴 특성을 함께 표시
- 얼굴 특성 기능 사용할 수 있는 기능은 연령, 감정, 성별, 자세, 미소, 수염 및 이미지의 각 얼굴에 대한 27개의 특징.
감정 인식
- 이미지에 있는 각 얼굴의 분노, 경멸, 혐오, 공포, 행복, 무표정, 슬픔, 놀라움 같은 일련의 감정에서 신뢰도를 반환
- 특정 얼굴 표정으로 서로 다른 문화에서 보편적으로 의사 소통하는 것으로 이해.
기타
- 얼굴 인식: 최대 1백만 명의 사람으로 구성되는 개인 리포지토리에서 얼굴을 검색 및 식별하고 비슷한 얼굴을 찾을 수 있음.
- 유사 얼굴 검색: 유사하게 보이는 얼굴을 쉽게 찾을 수 있음.
- 얼굴 그룹화: 시각적 유사성에 따라 식별되지 않은 많은 얼굴을 함께 그룹으로 구성.

텍스트에서 정보 추출(Text Analytics API)를 통해 텍스트에서 언어, 감정, 핵심 문구 및 엔터티를 식별한다.

감성 분석
- 텍스트 분석 API를 통해 0~1 사이의 숫자 점수를 반환
- 점수가 1에 가까울수록 긍정적 감정을 나타내고 점수가 0에 가까울수록 부정적 감정을 표출.
- 분류자 입력 기능으로 N-그램, 음성 부분 태그에서 생성된 기능 및 단어 포함이 포함.
- 한국어는 현재(2018-05-17) 핵심문구(key phrase) 만 지원(언어별 지원현황 참조)
핵심 문구 추출
- 입력 텍스트의 핵심 요지를 나타내는 문자열 목록을 반환.
언어 감지
검색된 언어 및 0~1 사이의 숫자 점수를 반환. 점수가 1에 가까울수록 식별된 언어가 확실하다는 표시하며 true인 경우 100% 확실성을 표현함.
텍스트에서 엔터티 식별 미리 보기
- 조직, 사람, 위치 등 텍스트에서 모든 명명된 엔터티를 검색. 예를 들어, 엔터티 링크 설정을 사용하여 “times” 등의 용어가 “The New York Times” 또는 “Times Square”를 가리키는지 확인.

애저 텍스트 기능

What languages does Microsoft Translator support?를 참조하면 현재(2018-05-17) 시점 한국어 지원 사항을 파악할 수 있다.

영어, 중국어, 일본어는 상기 6가지 기능을 모두 지원함.